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Estimativa de hospitalizações atribuíveis ao diabetes mellitus no Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil entre 2008-2010
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Título
Estimativa de hospitalizações atribuíveis ao diabetes mellitus no Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil entre 2008-2010
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2012
Referência (Vancouver)
Rosa R, Nita ME, Comparini LB, Rached R, Rahal E. Diaps 79- estimated hospitalizations attributable to diabetes mellitus in Brazilian public health care system (SUS) between 2008-2010 [Internet]. In: ISPOR 2012; Washington, DC, USA. Disponível em: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-17th-annual-international-meeting/diaps-79-estimated-hospitalizations-attributable-to-diabetes-mellitus-in-brazilian-public-health-care-system-sus-between-2008-2010
Identificador
2012ISPOR013
Title
Diaps 79- Estimated Hospitalizations Attributable to Diabetes Mellitus in Brazilian Public Health Care System (SUS) Between 2008-2010.
Document type
Presentation
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2012
Reference (Vancouver)
Rosa R, Nita ME, Comparini LB, Rached R, Rahal E. Diaps 79- estimated hospitalizations attributable to diabetes mellitus in Brazilian public health care system (SUS) between 2008-2010 [Internet]. In: ISPOR 2012; Washington, DC, USA. Available from: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-17th-annual-international-meeting/diaps-79-estimated-hospitalizations-attributable-to-diabetes-mellitus-in-brazilian-public-health-care-system-sus-between-2008-2010
Identifier
2012ISPOR013
Resumo
Objetivos: Estimar as internações e os custos atribuíveis ao diabetes mellitus (DM) entre as internações ocorridas no Sistema Único de Saúde (SUS) Brasileiro entre 2008 e 2010. Métodos: O número de internações e os custos associados para o período do estudo foram obtidos por meio de uma revisão da base de dados administrativa governamental (DATASUS). Internações com um diagnóstico principal de diabetes foram adicionadas às internações estimadas como devido ao diabetes pela metodologia de risco atribuível (ARM). ARM é baseado na fórmula: RAPi = [P x (RRi - 1)] / [P x (RRi - 1) +1], onde RAPi é a fração do risco atribuível à população para a condição médica "i" devido ao diabetes, P representa a taxa de prevalência do diabetes, e RRi é o risco relativo da condição médica "i" para pessoas com diabetes comparadas àquelas sem diabetes (ADA, 2003). A prevalência do diabetes foi obtida a partir do VIGITEL-2006, uma amostra aleatória telefônica nacional (54.369 indivíduos). Estimativas auto-relatadas e expandidas de acordo com a taxa de diagnóstico foram usadas. Riscos relativos de hospitalização para complicações crônicas e condições médicas gerais para sujeitos diabéticos foram obtidos na literatura. Resultados foram apresentados para a população total e por 10.000 habitantes de acordo com o censo nacional. Resultados: De acordo com dados auto-relatados, um total de 896.727 internações foram estimadas como relacionadas ao DM por ano no SUS. Isso corresponde a 47 internações por 10.000 habitantes anualmente na população total e pode chegar a até 318,2 por 10.000 ao considerar o grupo com 75 anos ou mais. Os custos anuais de hospitalização foram estimados em R$1.167.386.000 ou R$61.197,90 por 10.000 habitantes (e R$398.058,61/10.000 para a população com 75+). Ao considerar a expansão dos casos auto-relatados de acordo com a taxa de diagnóstico, estimou-se 1.353.161 internações (70,8 por 10.000) e um custo total anual de R$1.778.992 (R$93.140,65/10.000). Conclusões: DM e suas complicações estão associadas a um relevante ônus econômico para o SUS, especialmente ao considerar a população idosa.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Objetives: To estimate the hospitalizations and its costs that can be attributed to diabetes mellitus (DM) among hospitalizations occurred in Brazilian Public Healthcare System (SUS) between 2008-2010. Methods: Number of hospitalization and associated costs for study period was obtained through a review of government administrative claims database (DATASUS). Hospitalizations with a first-listed diagnosis of diabetes were added to hospitalizations estimated to be due to diabetes by attributable risk methodology (ARM). ARM is based on the formula: RAPi = [P x (RRi - 1)] / [P x (RRi - 1) +1], where RAPi is the fraction of population attributable risk for medical condition "i" due to diabetes, P represents prevalence rate of diabetes, and RRi is the relative risk of medical condition "i" for people with diabetes compared to those without it (ADA, 2003). Diabetes prevalence was obtained from VIGITEL-2006, a nationwide random telephonic sample (54,369 individuals). Self-reported and expanded estimates according to diagnosis rate were used. Relative risks of hospitalization for chronic complications and general medical conditions for diabetic subjects were obtained from literature. Results were given for entire population and per 10,000 inhabitants according to national census bureau. Results: According to self-reported data, a total of 896,727 hospitalizations were estimated to be related to DM per year in SUS. This corresponds to 47 hospitalizations per 10,000 inhabitants annually in the whole population and can reach up to 318,2 per 10,000 when considering the group aged 75+. Annual hospitalization costs were estimated to be Brz$1,167,386,000 or Brz$61,197,90 per 10,000 inhabitants (and Brz$398,058.61/10,000 for 75+ population). When considering the expansion of self-reported cases according to diagnosis rate, it was estimate 1,353,161 hospitalizations (70,8 per 10,000) and a total annual cost of Brz$1,778,992 (Brz$ 93,140.65/10,000). Conclusions: DM and its complications are associated with a relevant economic burden to SUS, especially when considering the elderly population.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the aid of artificial intelligence.