-
Análise de sobrevivência em múltiplos estados em estudos de custo-efetividade: o caso de capecitabina versus docetaxel no câncer de mama metastático (MBC) para um pagador privado no Brasil
- Voltar
Título
Análise de sobrevivência em múltiplos estados em estudos de custo-efetividade: o caso de capecitabina versus docetaxel no câncer de mama metastático (MBC) para um pagador privado no Brasil
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2007
Referência (Vancouver)
Santos EAV, Marques Marques R. Multi-state survival analysis in cost-effectiveness studies- the case of capecitabine versus docetaxel in metastatic breast cancer (MBC) for a private payer in Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2007; Dublin, Ireland. Disponível em: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-tenth-annual-european-congress/multi-state-survival-analysis-in-cost-effectiveness-studies-the-case-of-capecitabine-versus-docetaxel-in-metastatic-breast-cancer-mbc-for-a-private-payer-in-brazil
Identificador
2007ISPOR017
Title
Multi-state Survival Analysis in Cost-effectiveness Studies: The Case of Capecitabine Versus Docetaxel in Metastatic Breast Cancer (MBC) For a Private Payer in Brazil
Document type
Presentation
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2007
Reference (Vancouver)
Santos EAV, Marques Marques R. Multi-state survival analysis in cost-effectiveness studies- the case of capecitabine versus docetaxel in metastatic breast cancer (MBC) for a private payer in Brazil [Internet]. In: ISPOR Europe 2007; Dublin, Ireland. Available from: https\://www\.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation/ispor-tenth-annual-european-congress/multi-state-survival-analysis-in-cost-effectiveness-studies-the-case-of-capecitabine-versus-docetaxel-in-metastatic-breast-cancer-mbc-for-a-private-payer-in-brazil
Identifier
2007ISPOR017
Resumo
Objetivos: Análises convencionais de custo-efetividade geralmente se apoiam em dados clínicos coletados em ensaios clínicos randomizados de fase III (Drummond, 2005) e tipicamente baseiam-se em dados de tempo até o evento. No entanto, ignorar a sobrevivência ajustada pela qualidade média para múltiplas transições pode introduzir viés nas estimativas. Modelos de múltiplos estados parecem eliminar algumas limitações dos modelos Q-TWiST, como a necessidade de estados progressivos (Billingham, 1999), mas a aplicabilidade desses modelos em economia da saúde ainda não está clara. O objetivo desta análise é comparar os resultados de duas alternativas de modelagem: análise de custo-efetividade convencional e análise de custo-efetividade de múltiplos estados, usando capecitabina versus docetaxel em câncer de mama metastático (mBC) no Brasil como estudo de caso. Métodos: Técnicas de análise de sobrevivência convencionais e de múltiplos estados foram aplicadas aos dados de O'Shaugnessy (2001) para realizar ambas as análises de custo-efetividade. Para a análise de sobrevivência convencional, foram utilizadas abordagens Cox e paramétricas, e a melhor adequação foi escolhida analisando os resíduos Cox-Snell e de deviance, bem como os critérios AIC e BIC. Para a análise de sobrevivência de múltiplos estados, a estimativa do modelo foi baseada em Gardiner (2006), assumindo um processo Markoviano não homogêneo de três estágios. Para os custos, o uso de recursos foi obtido do ensaio de O'Shaugnessy e os custos unitários foram derivados de listas publicadas, como CBHPM 2004, revista Simpro e relatório PROAHSA. Resultados: Na análise convencional, a razão de custo-efetividade incremental (ICER) foi de R$ 26.208 por QALY assumindo distribuições log-logísticas, que foi a melhor ajustada, enquanto na análise de múltiplos estados, a razão de custo-efetividade incremental foi de R$ 19.320 por QALY usando distribuições Weibull (Klein, 1994). A PSA foi realizada utilizando simulações de Monte Carlo que apoiaram a robustez dos achados. Conclusão: Apesar da análise de múltiplos estados exigir uma base estatística mais sofisticada, há uma superioridade evidente na precisão e acurácia das estimativas de múltiplos estados ao realizar análises de custo-efetividade. Em relação à capecitabina, observou-se que, em ambos os modelos, sua adição neste contexto pode ser considerada uma alternativa custo-efetiva sob a perspectiva do pagador privado no Brasil.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Objetives: Conventional cost-effectiveness analysis are usually supported by clinical data collected in phase III RCTs (Drummond, 2005) and it is typically based on time-to-event data. However, ignoring mean quality-adjusted survival for multiple transitions may introduce some estimates bias. Multi-state models appeared to eliminate some limitations of Q-TWiST models such as the necessity for progressive states (Billingham, 1999), but the applicability of these models in heath economics is still unclear. The aim of this analysis is to compare the Results of two modeling alternatives: conventional cost-effectiveness analysis and multi-state cost-effectiveness analysis taking capecitabine versus docetaxel in mBC in Brazil as a study case. Methods: Conventional and multi-state survival analysis techniques were applied on O'Shaugnessy (2001) data to perform both cost-effectiveness analysis. For the conventional survival analysis, a Cox and parametric approach were used, and the best fit was chosen analyzing Cox-Snell and deviance residuals, as well as AIC and BIC criteria. For multi-state survival analysis, the model estimation was based on Gardiner (2006), and assumed as a three-stage non-homogeneous Markov process. For costs, the resource use was obtained from O'Shaugnessy trial and unit costs were derived from published lists such as CBHPM 2004, Simpro magazine and PROAHSA report. Results: In conventional analysis the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was R$ 26.208 per QALY assuming log-logistic distributions which was the best fitted one, meanwhile in multi-state analysis, the incremental cost-effectiveness ratio was R$ 19.320 per QALY using weilbull distributions (Klein, 1994). PSA was performed using Monte-Carlo simulations that supported the robustness of the findings. Conclusion: Despite multi-state analysis demands more sophisticated statistical background, there is an evident superiority in multi-state estimates precision and accuracy when performing cost-effectiveness analysis. Regarding to capecitabine, it was observed that in both models its addition in this setting could be considered as a cost-effective alternative under the private payer perspective in Brazil.'
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the aid of artificial intelligence.