Saúde mental e o uso de antidepressivos na mídia brasileira: uma análise de conteúdo utilizando ferramentas de processamento de linguagem natural
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Bartoszewski SW, Pereira WJ, Verderamis A, Motta CCB, Barberato-Filho S, Lopes L, Andrade LGM, Machado-Rugolo J. Mental Health And The Use Of Antidepressants ln Brazilian Media: A Content Analysis Using Natural Language Processing Tools. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD69.
Mental health and the use of antidepressants in Brazilian media: a content analysis using natural language processing tools
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Bartoszewski SW, Pereira WJ, Verderamis A, Motta CCB, Barberato-Filho S, Lopes L, Andrade LGM, Machado-Rugolo J. Mental Health And The Use Of Antidepressants ln Brazilian Media: A Content Analysis Using Natural Language Processing Tools. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2025 Jun; Buenos Aires, Argentina. Health Technology Assessment International, HTAi; 2025. PD69.
Introdução: Apesar do impacto significativo da mídia sobre indivíduos com transtornos mentais, os artigos jornalísticos relacionados ao uso de antidepressivos não têm sido amplamente estudados de forma sistemática. Este estudo teve como objetivo analisar a cobertura jornalística brasileira sobre o uso de antidepressivos, buscando compreender como as notícias apresentam e moldam esse tema para os leitores. Métodos: Este estudo qualitativo avaliou conteúdos jornalísticos sobre o uso de antidepressivos do jornal Folha de São Paulo, disponível em formato digital. Foram coletados artigos publicados entre 1º de janeiro de 2019 e 31 de dezembro de 2023, armazenados em uma base de dados para análise. Foram aplicadas técnicas de processamento de linguagem natural (PLN), combinadas com aprendizado de máquina. Utilizou-se o software R (versão 4.3.3), com os pacotes tidytext, tm, tidyverse e stringr. O estudo identificou padrões e tendências no uso da linguagem, com foco nos termos mais frequentes para compreender como os antidepressivos são retratados no conteúdo midiático. Resultados: A busca inicial foi realizada com a palavra-chave “antidepressivos” no mecanismo de busca da Folha de São Paulo. Dos artigos avaliados para elegibilidade, 182 foram incluídos. A análise identificou as palavras mais frequentes nos textos, gerando uma nuvem de palavras. No corpo dos textos, os termos mais frequentes foram “tratamento”, seguido de “anos”, “ansiedade”, “mulheres” e “pandemia”. Nos títulos, as palavras mais frequentes foram “depressão”, “saúde” e “estudo”. Em média, não houve mudança significativa no número total de n-gramas utilizados. Conclusões: Os achados ilustram como a mídia brasileira enquadra o uso de antidepressivos, revelando possíveis fontes de desinformação ou estigmatização. A compreensão dessas representações pode orientar estratégias para melhorar a conscientização pública e reduzir o estigma em saúde mental. Ao destacar tendências nas narrativas jornalísticas, este estudo contribui para o desenvolvimento de políticas públicas que promovam uma comunicação mais precisa e responsável sobre o uso de antidepressivos.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: Despite the significant impact of the media on individuais with mental illness, newspaper articles related to antidepressants have not been systematically studied. The present study aimed to analyze Brazilian journalistic coverage on the use of antidepressants to understand how the news presents and shapes the topic of antidepressants for its readers. Methods This qualitative study evaluated journalistic content on antidepressant use from Folha de São Paulo, a newspaper available in digital format. Articles published between January 1, 2019, and December 31, 2023, were collected and stored in a database for analysis. Natural language processing (NLP) techniques, combined with machine learning, were applied. The R software (version 4.3.3) with tidytext, tm, tidyverse, and stringr packages was used for analysis. The study identified patterns and trends in language usage, focusing on frequently occurring terms to understand how antidepressants are portrayed in media content. Results The initial research was conducted using the keyword "antidepressants" in the search engine of Folha de São Paulo. Of the articles assessed for eligibility, 182 were included in the study. Across ali the articles, the analysis aimed to identify the most frequently used words, resulting in a word cloud. The most commonly used words in the text body were "treatment," followed by "years," "anxiety," "women," and "pandemic." Regarding the most frequent words in the titles, they were "depression," "health," and "study." On average, there was no significant change in the total number of n-grams used. Conclusions The findings illustrate how Brazilian media trames antidepressant use, revealing potential misinformation or stigma. Understanding these representations can guide strategies for improving public awareness and reducing stigma around mental health. By highlighting trends in journalistic narratives, this study contributes to public health policies that promote accurate, responsible communication about antidepressant use.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
