Impacto da pandemia de COVID-19 no processo de recomendações do Comitê Nacional de Incorporação de Tecnologias em Saúde (Conitec) no Brasil
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2022
Referência (Vancouver)
Cardoso M, Thabane L, Rugolo J, Curado D, Modelli LG, Lima S, Weber S. Impact Of The COVID-19 Pandemic In The Brazilian National Committee for Health Technology Incorporation (Conitec) Recommendation Process [Internet]. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2022 June 25-29; Utrecht, Netherlands. Health Technology Assessment International, HTAi; 2022. p. 39. PP43. Disponível em: https://htai.eventsair.com/htai-2022-utrecht-annual-meeting/oral-presentation-abstract-book
Impact of the COVID-19 pandemic in the Brazilian National Committee for Health Technology Incorporation (Conitec) recommendation process
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2022
Reference (Vancouver)
Cardoso M, Thabane L, Rugolo J, Curado D, Modelli LG, Lima S, Weber S. Impact Of The COVID-19 Pandemic In The Brazilian National Committee for Health Technology Incorporation (Conitec) Recommendation Process [Internet]. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2022 June 25-29; Utrecht, Netherlands. Health Technology Assessment International, HTAi; 2022. p. 39. PP43. Disponível em: https://htai.eventsair.com/htai-2022-utrecht-annual-meeting/oral-presentation-abstract-book
Introdução: O Processo de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) auxilia a tomada de decisão em políticas de saúde. A pandemia de COVID-19 causou uma alta demanda por atualizações de protocolos ou diretrizes e pela incorporação de novos medicamentos ou terapias, sobrecarregando as agências locais. Um estudo recente relatou que os principais órgãos de ATS na Inglaterra, Escócia, Alemanha e Canadá reduziram o número de recomendações de medicamentos em 2020, devido à re-priorização de recursos e desafios relacionados à COVID. O presente estudo teve como objetivo avaliar o impacto da pandemia de COVID-19 no processo de recomendação do Comitê Nacional de Incorporação de Tecnologias em Saúde (Conitec) no Brasil. Métodos: Este estudo descritivo avaliou todos os relatórios de recomendação oficiais disponíveis no site do governo em 2020 e 2021, extraindo dados sobre categoria de doença, tipo de tecnologia, objetivo do relatório, participação pública e resultado final da recomendação. Os resultados foram apresentados em forma tabular e gráfica, utilizando aprendizado de máquina, através do software R Studio e Excel. Resultados: Um total de 168 documentos foram avaliados, incluindo diretrizes e relatórios de recomendação, sem redução no número de avaliações considerando 2019. Em 2020, houve uma avaliação mais significativa de diretrizes, e em 2021, um relatório sobre a não-incorporação de tecnologias. Foram quatro documentos específicos sobre COVID-19, incluindo vacinas e diretrizes de cuidado hospitalar. As tecnologias mais incorporadas e não incorporadas foram medicamentos, visando doenças raras e altamente prevalentes em equilíbrio. O governo brasileiro foi o principal proponente. Esses resultados fazem parte do estudo “Uma Pesquisa sobre os métodos centrais dos relatórios de recomendação para o Ministério da Saúde brasileiro realizada pelos Centros de Avaliação de Tecnologias em Saúde do Brasil”, que caracterizará e analisará os métodos centrais dos relatórios de recomendação realizados pelos Centros de ATS brasileiros. Conclusões: A pandemia teve um baixo impacto nas demandas na rotina da Conitec. Estabelecer indicadores e normas tecnológicas aplicáveis aos serviços de saúde contribui para a identificação de possíveis novas práticas, métodos ou critérios.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Health Technology Assessment (HTA) Process assists decision-making in health policies. The COVID-19 pandemic caused a high demand on protocol or guideline updates and incorporation of new drugs or therapies, overwhelming local agencies. A recent study reported that major HTA bodies in England, Scotland, Germany, and Canada reduced their number of drug recommendations in 2020, due to reprioritization of resources and COVID-related challenges. The present study aimed to evaluate the impact of the COVID-19 pandemic at the Brazilian National Committee for Health Technology Incorporation (Conitec) recommendation process. Methods. This descriptive study evaluated all official recommendation reports available on the Government website in 2020 and 2021, extracting the data of disease category, technology type, the aim of the report, Public Involvement, and final result for the recommendation. The results were presented in tabular and graphical form using the machine learning, through the software R studio and excel. Results. A total of 168 documents were evaluated, including guidelines and recommendation reports, with no reduction in the number of evaluations considering 2019. In 2020, there was a more significant evaluation of guidelines, and in 2021, a report on the nonincorporation of technologies. There were four specific documents about COVID 19, including vaccines and hospital care guidelines. The most incorporated and non-incorporated technologies were medication, targeting rare and highly prevalent diseases in balance. The Brazilian government was the main proposer. These results are part of the study “A Survey about the core methods of the recommendation reports for Brazilian Ministry of Health carried out by Brazilian Health Technology Assessment Centers”, which will characterize and analyze the core methods of the recommendation reports conducted by the Brazilian HTA Centers. Conclusions. The pandemic had a low impact on demands in the routine of the Conitec. Establish indicators and technological norms applicable to health services, contribute to the identification of possible new practices, methods or criteria
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
