Abordagem metodológica para sintetizar consultas públicas a fim de informar a tomada de decisão na incorporação de tecnologias em saúde no Brasil: um estudo Delphi
Abordagem metodológica para sintetizar consultas públicas a fim de informar a tomada de decisão na incorporação de tecnologias em saúde no Brasil: um estudo Delphi
Tipo de documento
Apresentação
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2025
Referência (Vancouver)
Viviane Karoline da Silva Carvalho, Jorge Otavio Maia Barreto, Everton Nunes da Silva. Methodological Approach For Synthesizing Public Consultations To Inform Decision Making In Health Technology Incorporation in Brazil: A Delphi study. HTAi 2025. OP34.
Methodological approach for synthesizing public consultations to inform decision making in health technology incorporation in Brazil: a Delphi study
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2025
Reference (Vancouver)
Viviane Karoline da Silva Carvalho, Jorge Otavio Maia Barreto, Everton Nunes da Silva. Methodological Approach For Synthesizing Public Consultations To Inform Decision Making In Health Technology Incorporation in Brazil: A Delphi study. HTAi 2025. OP34.
Introdução: Consultas públicas (PCs) são amplamente utilizadas por agências de avaliação de tecnologias em saúde (HTA), mas não há consenso sobre procedimentos metodológicos para analisá-las. Propusemos um Método. para analisar e sintetizar PCs, oferecendo uma abordagem ágil, com etapas sistemáticas e transparentes, aspectos reprodutíveis e análises confiáveis. O objetivo do estudo é validar o Método. por meio de validade de face e de conteúdo. Métodos: A técnica Delphi foi aplicada para validar o Método. proposto, em termos de validade de face (aplicabilidade e relevância) e de conteúdo (resultados da análise). O contexto incluiu os processos de HTA conduzidos pela Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias no Sistema Único de Saúde (CONITEC). Um grupo de 20 especialistas brasileiros com experiência em pelo menos uma das seguintes áreas foi convidado a participar. HTA, participação social, IRaMuTeQ ou pesquisa qualitativa. O consenso foi definido como 70% de respostas “concordo” ou “concordo fortemente” ou um intervalo interquartil ~1. Os comentários foram resumidos e categorizados tematicamente. Um estudo piloto também foi conduzido. Resultados Quinze especialistas participaram da validação de face e 14 da validação de conteúdo. Ambas as validações atingiram mais de 80% de consenso na primeira rodada. Na validade de face, cinco etapas metodológicas foram validadas, incluindo análise do corpus, preparação e organização do corpus, mineração de dados usando o software IRaMuTeQ, sistematização e interpretação, e síntese dos achados. Na validade de conteúdo, os resultados foram considerados adequados com o Método. utilizado, fornecendo informações suficientes para compreender as PCs. Embora utilize o contexto brasileiro de HTA, o Método. proposto pode ser adaptado por diferentes países. Ele propõe uma forma de organizar dados já coletados em PCs de HTA, contribuindo para processos já em uso. Conclusões Este estudo fornece a validação de um Método. para análise e sistematização de PCs em HTA, sendo a primeira estratégia desse tipo. O Método. propõe uma abordagem sistemática e transparente para organizar dados coletados por agências de HTA. Essa estratégia inicial para sistematizar análises de PCs pode apoiar processos mais participativos, ágeis e transparentes que incluam perspectivas públicas, um desafio na HTA.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
lntroduction: Public consultations (PCs) are widely used by health technology assessment (HTA) agencies, but there is no consensus on methodological procedures for analyzing PCs. We proposed a method for analyzing and synthesizing PCs, offering an agile approach, systematic and transparent steps, reproducible aspects and reliable analyses. The aim of the study is to validate the method through face and content validity. Methods The Delphi technique was applied to validate the proposed method, in terms of face (applicability and relevance) and content validity (analysis results). The setting included the HTA processes conducted by the National Commission for the Incorporation of Technologies in the National Health System (CONITEC). A group of 20 Brazilian experts with experience in at least one of the following areas: HTA, social participation, IRaMuTeQ, or qualitative research was invited to participate. Consensus was defined as 70% of "agree" or "strongly agree" responses or an interquartile range ~1. Comments were summarized and categorized thematically. A pilot study was also conducted. Results Fifteen experts participated in face validity and 14 in content validity. Both validations achieved over 80% consensus in the first round. In face validity, five methodological steps were validated, including corpus analysis, corpus preparation and organization, data mining using IRaMuTeQ software, systematization and interpretation, and synthesis of findings. In content validity, the results were deemed adequate with the method used, providing sufficient information to understand PCs. Although uses the Brazilian HTA setting, the proposed method can be adapted by different countries. It proposes a way to organize data already collected in HTA PCs, contributing to processes already in use. Conclusions This study provides a validation of a method for the analysis and systematization of HTA PCs, the first strategy of this kind. The method proposes a systematic and transparent approach to organize data collected for HTA agencies. This initial strategy for systematizing PCs analyses can support more participatory, agile, and transparent processes that include public perspectives, a challenge in HTA.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
