Um serviço remoto pré-clínico e clínico baseado em evidências transformando a assistência à saúde em uma cidade do sul do Brasil
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Global Evidence Summit (GEN)
Fonte
GES
Ano de publicação
2024
Referência (Vancouver)
Jacob GB, Teixeira IF, Zonta R, Melchior Silva Pinto FK, Andrade MP, Broilo CO, et al. An evidence-based pre-clinical and clinical remote service transforming healthcare in a city in the south of Brazil. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P45.
An evidence-based pre-clinical and clinical remote service transforming healthcare in a city in the south of Brazil
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Global Evidence Summit (GEN) annual conference
Source
GES
Publication year
2024
Reference (Vancouver)
Jacob GB, Teixeira IF, Zonta R, Melchior Silva Pinto FK, Andrade MP, Broilo CO, et al. An evidence-based pre-clinical and clinical remote service transforming healthcare in a city in the south of Brazil. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P45.
Contexto: Em 2020, o Sistema Único de Saúde (SUS) da cidade de Florianópolis/Santa Catarina, Brasil, implementou um serviço de atendimento pré-clínico por meio do uso de algoritmos clínicos baseados em evidências (EBCA), semelhantes ao NHS111 e ao SNS24 de Portugal. O serviço chamado Alo Saúde Floripa (ASF) não tinha implementação semelhante em todo o Brasil no momento e tinha como objetivo melhorar o acesso à saúde, mantendo a atenção primária como coordenadora do atendimento. Desde então, revisões anuais do EBCA foram conduzidas e adaptadas ao contexto local. Atualmente, quando um chamador relata sintomas, o ASF utiliza um de seus 355 EBCAs para encaminhar o usuário ao serviço mais adequado com base em suas necessidades: transferência para uma orientação de autocuidado; agendamento de consulta presencial com a Equipe de Atenção Primária à Saúde (PHT); encaminhamento para um serviço de emergência ou, desde junho de 2023, encaminhamento para teleconsulta médica por vídeo. Método: Foi realizado um estudo retrospectivo descritivo, analisando dados de junho de 2023 a fevereiro de 2024, do total de serviços prestados, da distribuição percentual de encaminhamentos para cada serviço e do Net Promoter Score (NPS). Resultados: De junho de 2023 a fevereiro de 2024, foram atendidos 54.751 chamados. Destes, 13% acabaram sendo agendados para o PHT, enquanto 7,17% necessitaram de atendimento presencial de urgência, totalizando 20,17% dos chamados direcionados para serviços presenciais. Além disso, 15,2% foram transferidos para teleconsulta médica por vídeo, 13,15% receberam instruções de autocuidado e aproximadamente 50% dos usuários restantes não necessitaram do uso de algoritmos, pois não apresentaram nenhum sintoma. Quando esses usuários foram questionados sobre sua intenção caso não tivessem contatado a ASF, 37,6% expressaram inclinação para buscar serviços presenciais para atender às suas necessidades. A ASF alcançou um NPS de 89 a partir de respostas fornecidas por 20% da população assistida. Conclusão: Os achados enfatizam o papel substancial desempenhado pela ASF no encaminhamento dos usuários ao melhor serviço de saúde de acordo com suas necessidades, por meio do uso da EBCA. Isso reflete a importância de incorporar práticas baseadas em evidências na avaliação clínica. A ASF também se estabelece como uma ferramenta importante para manter a atenção primária como coordenadora do cuidado, promovendo uma experiência centrada no usuário sustentada pela inovação.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Background: In 2020, the Unified Health System (SUS) of the city of Florianopolis/Santa Catarina, Brazil, implemented a pre-clinical care service through the use of evidence based clinical algorithms (EBCA), similar to NHS111 and Portugal's SNS24. The service called Alo Saúde Floripa (ASF) had no similar implementation throughout Brazil at the moment, and aimed to enhance healthcare access while upholding primary care as the coordinator of care. Since then, annual reviews of EBCA have been conducted and adapted to local context. Currently, when a caller reports symptoms, ASF utilizes one of its 355 EBCAs to refer the user to the most suitable service based on their needs: transfer to a self-care guidance; scheduling an in-person appointment with Primary Healthcare Team (PHT); referral to an emergency service, or, since June 2023, referral to medical video teleconsultation. Method: A descriptive retrospective study was conducted, analyzing data from June 2023 to February 2024, of the total number of services provided, the percentage distribution of referrals to each service, and the Net Promoter Score (NPS). Results: From June 2023 to February 2024, 54.751 calls were answered. Among these calls, 13% ended up scheduled for the PHT, while 7.17% required in-person urgent care, summing up to 20.17% of the calls directed to in-person services. Furthermore, 15.2% were transferred to medical video tele-consultation, 13.15% were given self-care instructions, and approximately 50% of the remaining users did not require the use of algorithms, as they didn’t present with any symptoms. When these users were asked about their intention had they not contacted ASF, 37.6% expressed an inclination towards seeking in-person services to address their needs. ASF achieved an NPS of 89 from responses provided by 20% of the assisted population. Conclusion: The findings emphasize the substantial role played by ASF in referring users to the best healthcare service according to their needs, through the use of EBCA.This reflects on the importance of incorporating evidence-based practices into clinical assessment. ASF also establishes itself as an important tool for maintaining primary care as the coordinator of care, promoting a user-centered experience sustained by innovation.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
