Garantir que pessoas com deficiência de visão de cores tenham acesso às figuras
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Global Evidence Summit (GEN)
Fonte
GES
Ano de publicação
2024
Referência (Vancouver)
Polmann H, Meller Dias de Oliveira J, Paz R, Lemos CR, Pauletto P, Massignan C, et al. Ensuring people with color vision deficiency access to figures. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P70.
Ensuring people with color vision deficiency access to figures
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Global Evidence Summit (GEN) annual conference
Source
GES
Publication year
2024
Reference (Vancouver)
Polmann H, Meller Dias de Oliveira J, Paz R, Lemos CR, Pauletto P, Massignan C, et al. Ensuring people with color vision deficiency access to figures. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P70.
Contexto: Figuras, gráficos e mapas são usados para facilitar a compreensão do leitor sobre os resultados encontrados em artigos originais e de revisão. O uso inteligente de cores diferentes pode melhorar a representação desses dados. Embora muitos periódicos permitam a inclusão de figuras coloridas em publicações on-line sem custo, taxas podem ser impostas para seu uso em versões impressas. Nos casos em que os autores optam por não pagar essas taxas, as figuras são normalmente convertidas para tons de cinza. É fundamental selecionar cuidadosamente a paleta de cores para garantir que indivíduos com deficiência visual possam acessar as informações com a mesma precisão que pessoas sem qualquer deficiência, mesmo quando as cores são convertidas para tons de cinza. Objetivo: Descrever estratégias para melhorar a seleção de cores para representação visual de dados, garantindo acessibilidade para pessoas com deficiência de visão de cores. Métodos: Uso de sites para escolher e avaliar a paleta de cores para representação de dados. Resultados: Entre várias opções on-line, o Adobe Color se destaca como uma ferramenta para selecionar uma paleta de cores. Esta plataforma permite que os usuários extraiam uma paleta de uma imagem original ou busquem inspiração em paletas existentes. Posteriormente, a avaliação da acessibilidade visual se torna fundamental. O Adobe Color fornece ferramentas para testar a paleta escolhida em diferentes níveis de deficiência de visão de cores. Da mesma forma, o site Viz Palette facilita o teste para vários graus de deficiência visual de cores e oferece a opção de aplicar a paleta escolhida a diversos tipos de gráficos, incluindo gráficos de linha, barra e dispersão. Além disso, ele identifica quaisquer conflitos de cores que possam surgir para qualquer tipo de representação. A plataforma também permite edição de cores em tempo real para personalização perfeita. Além disso, os usuários podem avaliar se a paleta selecionada permanece visualmente acessível quando convertida para escala de cinza. Por fim, a paleta de cores finalizada deve ser implementada nas figuras e gráficos do artigo científico. Conclusão: Seguindo procedimentos simples, é possível criar dados visuais acessíveis a pessoas com deficiências de visão de cores.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Background: Figures, graphs, and maps are used to facilitate the reader's understanding of the results found in original and review papers. The wise use of different colors may enhance the representation of these data. While many journals permit the inclusion of color figures in online publications at no cost, fees may be imposed for their use in printed versions. In cases where authors opt not to pay these fees, figures are typically converted to grayscale. It is imperative to carefully select the color palette to ensure that individuals with visual impairment can access the information with the same precision as people without any impairment, even when colors are converted to grayscale. Objective: To describe strategies to improve the selection of colors for visual data representation, ensuring accessibility for people with color vision deficiency. Methods: Use of websites to choose and evaluate the color palette for data representation. Results: Among various online options, Adobe Color stands out as a tool for selecting a color palette. This platform allows users to extract a palette from an original image or seek inspiration from existing palettes. Subsequently, visual accessibility evaluation becomes imperative. Adobe Color provides tools for testing the chosen palette across different levels of color vision deficiency. Similarly, the Viz Palette website facilitates testing for various degrees of color visual deficiency and offers the option to apply the chosen palette to diverse chart types, including line, bar, and scatter plots. Additionally, it identifies any color conflicts that may arise for any type of representation. The platform also enables real-time color editing for seamless customization. Furthermore, users can evaluate whether the selected palette remains visually accessible when converted to grayscale. Ultimately, the finalized color palette should be implemented across the figures and graphs in the scientific article. Conclusion: By following straightforward procedures, it is feasible to create visual data accessible to people with color vision deficiencies.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
