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Doenças Raras na CONITEC: padrões de submissão, tempo de avaliação e incorporação de tecnologias no SUS (2012–2026)
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Título
Doenças Raras na CONITEC: padrões de submissão, tempo de avaliação e incorporação de tecnologias no SUS (2012–2026)
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado no 14º Fórum Brasileiro sobre Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (FAFF) e publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Grunho LA, Costa JNS, Mussolino MF. PE-085 Doenças Raras na CONITEC: padrões de submissão, tempo de avaliação e incorporação de tecnologias no SUS (2012–2026). J Assist Farmac Farmacoecon. 2026;11(s.4).
DOI
10.22563/2525-7323.2026.v11.e00575
Identificador
2026JAFF331
Title
Rare Diseases at CONITEC: submission standards, evaluation time and incorporation of technologies into the SUS (2012–2026)
Document type
Summary
Description
Abstract presented at the 14th Brazilian Forum on Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (FAFF) and published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Grunho LA, Costa JNS, Mussolino MF. PE-085 Doenças Raras na CONITEC: padrões de submissão, tempo de avaliação e incorporação de tecnologias no SUS (2012–2026). J Assist Farmac Farmacoecon. 2026;11(s.4).
DOI
10.22563/2525-7323.2026.v11.e00575
Identifier
2026JAFF331
Resumo
Introdução (com objetivo): Introdução: As doenças raras representam importante desafio para os sistemas de saúde devido à baixa prevalência, elevada complexidade diagnóstica, alto custo terapêutico e à frequente dependência de tecnologias de alto impacto orçamentário. No Brasil, a Política Nacional de Atenção Integral às Pessoas com Doenças Raras define diretrizes para ampliação do acesso e da integralidade do cuidado. Nesse contexto, a Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias no SUS (CONITEC) possui papel central na avaliação e recomendação de incorporação dessas tecnologias, especialmente diante do desafio de equilibrar equidade no acesso e sustentabilidade orçamentária. Objetivos: Analisar o perfil das tecnologias submetidas à CONITEC para doenças raras entre 2012 e 2026, avaliando padrões de submissão, tempo de avaliação, taxa de recomendação favorável e potenciais implicações econômicas e assistenciais. Material e Método: Método: Estudo quantitativo, exploratório, retrospectivo e descritivo, com base em dados secundários extraídos dos relatórios de tecnologias avaliadas pela CONITEC, considerando medicamentos avaliados no período de janeiro de 2012 a março de 2026. Foram selecionados os medicamentos classificados como indicados para doenças raras e comparadas às demais submissões quanto a taxa de incorporação[FM1.1][JC1.2], natureza do demandante, área terapêutica, tempo entre submissão e decisão final, e mudança de decisão após consulta pública. Resultados: Resultados: Observou-se que as submissões de tecnologias destinadas às doenças raras representaram 35,6% do total de medicamentos analisadas. Dentre os 199 medicamentos relacionados a doenças raras, 47,7%[FM2.1][JC2.2] (n=95) receberam parecer favorável, incluindo recomendações de incorporação ou ampliação de uso, enquanto, para as demais tecnologias esse percentual é de 51%. Além disso, 56,3% das tecnologias avaliadas tiveram a indústria farmacêutica como demandante, enquanto, entre as demais tecnologias esse percentual foi de 38,2%. Para doenças raras houve predominância das submissões nas áreas de endocrinologia (28,1%), oncologia (18,6%), e neurologia (17%), já para as demais doenças, destacaram-se infectologia (19,8%), oncologia (14,7%), e doenças osteomusculares (11,5%). [FM3.1][JC3.2]O tempo médio de avaliação mostrou-se superior ao observado para tecnologias não classificadas como raras (9,4 meses para raras, 8,7 meses para as demais), evidenciando maior complexidade no processo decisório.[FM4.1] Também foi identificada uma incidência ligeiramente superior de mudanças de recomendação após consulta pública para doenças raras, com 31,3% das decisões inicialmente negativas, em comparação com 27,9% [FM5.1]nas demais tecnologias. Conclusões: Conclusão: As doenças raras apresentaram dinâmica distinta no processo de avaliação da CONITEC, marcada por maior complexidade decisória, maior participação da indústria como demandante, maior sensibilidade à participação social e importantes desafios relacionados à sustentabilidade do SUS. Os achados reforçam a necessidade de modelos avaliativos mais adaptados às especificidades dessas tecnologias, contribuindo para decisões mais transparentes, equitativas e sustentáveis na incorporação de terapias de alto custo.
Palavras-chave
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction (with objective): Introduction: Rare diseases represent a significant challenge for healthcare systems due to their low prevalence, high diagnostic complexity, high therapeutic costs, and frequent dependence on technologies with a high budgetary impact. In Brazil, the National Policy for Comprehensive Care for People with Rare Diseases defines guidelines for expanding access and comprehensiveness of care. In this context, the National Commission for the Incorporation of Technologies in the SUS (CONITEC) plays a central role in evaluating and recommending the incorporation of these technologies, especially given the challenge of balancing equity in access and budgetary sustainability. Objectives: To analyze the profile of technologies submitted to CONITEC for rare diseases between 2012 and 2026, evaluating submission patterns, evaluation time, favorable recommendation rate, and potential economic and healthcare implications. Material and Method: Method: Quantitative, exploratory, retrospective, and descriptive study, based on secondary data extracted from reports on technologies evaluated by CONITEC, considering medicines evaluated between January 2012 and March 2026. Medicines classified as indicated for rare diseases were selected and compared to other submissions regarding incorporation rate[FM1.1][JC1.2], nature of the applicant, therapeutic area, time between submission and final decision, and change of decision after public consultation. Results: Results: It was observed that submissions of technologies intended for rare diseases represented 35.6% of the total medicines analyzed. Among the 199 medicines related to rare diseases, 47.7%[FM2.1][JC2.2] (n=95) received a favorable opinion, including recommendations for incorporation or expansion of use, while for other technologies this percentage is 51%. Furthermore, 56.3% of the evaluated technologies had the pharmaceutical industry as the applicant, while among other technologies this percentage was 38.2%. For rare diseases, submissions predominated in the areas of endocrinology (28.1%), oncology (18.6%), and neurology (17%), while for other diseases, infectious diseases (19.8%), oncology (14.7%), and musculoskeletal diseases (11.5%) stood out. [FM3.1][JC3.2] The average evaluation time was longer than that observed for technologies not classified as rare (9.4 months for rare, 8.7 months for other technologies), highlighting greater complexity in the decision-making process.[FM4.1] A slightly higher incidence of changes in recommendation after public consultation was also identified for rare diseases, with 31.3% of initially negative decisions, compared to 27.9% [FM5.1] for other technologies. Conclusions: Rare diseases presented distinct dynamics in the CONITEC evaluation process, marked by greater decisional complexity, greater industry participation as a requester, greater sensitivity to social participation, and significant challenges related to the sustainability of the SUS (Brazilian Unified Health System). The findings reinforce the need for evaluation models better adapted to the specificities of these technologies, contributing to more transparent, equitable, and sustainable decisions in the incorporation of high-cost therapies.
Keywords
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.