Associação entre conhecimento de bases de dados e terminologia científica e desempenho em SBE na residência médica

Resumo

INTRODUÇÃO: A Saúde Baseada em Evidências (SBE), conceito relevante no contexto de saúde moderna e de educação em saúde, consiste em integrar evidências científicas, prática clínica e escolha do paciente. A SBE busca orientar as decisões dos profissionais de saúde a fim de que eles tenham fundamentação científica para escolherem a intervenção adequada. A aplicação da SBE se mostra frutífera no âmbito da Residência Médica — um programa de pós-graduação que visa ao aprofundamento dos residentes em uma determinada especialidade e ao aprimoramento das habilidades clínicas — para formação de novos médicos que explorem a literatura científica e utilizem bases de dados, as quais indexam vários tipos de pesquisas, para embasarem suas decisões clínicas, decidindo por diagnósticos precisos e por tratamentos eficazes. Dessa forma, é essencial avaliar o conhecimento sobre metodologia científica e bases de dados nos Programas de Residência Médica para identificar possíveis lacunas e, futuramente, desenvolver intervenções educativas para aprimorar a aplicação da SBE na prática clínica e incentivar a adoção de uma mentalidade analítica pelos preceptores e residentes. OBJETIVOS: Analisar a relação entre o desempenho em questões sobre SBE e o conhecimento autodeclarado de bases de dados, uso de protocolos clínicos, familiaridade com termos científicos, atuação no programa de residência, idade e tempo de formação entre médicos preceptores e residentes. MÉTODO: Este é um estudo parte de uma iniciação científica, baseado na dissertação de mestrado de Meire Machado (2024) utilizando os dados obtidos na pesquisa por meio de uma adaptação do questionário Q-SABE. Para esta análise, foram consideradas variáveis demográficas e as variáveis que compõem os domínios ―resultados/benefícios‖ e ―conhecimentos e habilidades‖ da ferramenta utilizada. A análise estatística foi realizada nos softwares Excel, Jamovi e SPSS. As escalas Likert referentes ao conhecimento de bases de dados, uso de protocolos, desafios e termos técnicos foram dicotomizadas em ―Sim‖ e ―Não‖. As questões de conhecimento receberam escores individuais, somados posteriormente para compor a variável dependente denominada ―desempenho‖. Realizou-se análise fatorial exploratória para identificar variáveis com singularidade ≤ 0,2 associadas ao desempenho. Em seguida, aplicou-se regressão de Poisson para avaliar a associação entre as variáveis identificadas e o desempenho, removendo-se aquelas sem significância estatística e com menor força de associação uma de cada vez até que restassem apenas às variáveis relevantes. RESULTADOS: Dos 45 respondentes, dois foram excluídos por não responder completamente às questões de conhecimento, delimitando o N = 43. À análise fatorial exploratória, foram identificadas as seguintes variáveis com singularidade ≤ 0,2 em relação à variável ―Desempenho‖: ―Conhece Odds ratio, risco relativo, Risco absoluto‖ (S = 0,075), ―Conhece Número de pacientes necessários para tratar (NNT)‖ (S = 0,017), ―Conhece Razão de verossimilhança‖ (S = 0,093) ―Conhece TripDatabase― (S = 0,115), ―Conhece Dynamed‖ (S = 0,123), ―Conhece Scielo‖ ( S = 0,109) , ―Conhece BMJ‖ ( S = 0,026) e ―Conhece NICE‖ ( S = 0,109). À primeira regressão, com R = 0.687 e R2 = 0.473 e a resposta sim como referência, avariável ―Conhece BMJ‖ apresentou correlação positiva e p = 0.031; a variável ―Conhece NICE‖ correlação positiva e p = 0.008; a variável ―Conhece Scielo‖ correlação negativa e p = 0.246; a variável ―Conhece Dynamed‖ correlação positiva e p = 0.338; a variável ―Conhece TripDatabase― correlação negativa e p =0.008; a variável ―Conhece Odds ratio, risco relativo, Risco absoluto‖ correlação positiva e p = 0.125; a variável ―Conhece Número de pacientes necessários para tratar (NNT)‖ correlação positiva e p = 0.340; e a variável ―Conhece Razão de Verossimilhança‖ correlação negativa e p = 0.485. Ao eliminar as variáveis sem relevância estatística, obtivemos R = 0.647 e R2= 0.419. A variável ―Conhece BMJ‖ continuou positiva e com p = 0.002; a variável ―Conhece NICE‖ continuou positiva e com p = 0.005; a variável ―Conhece TripDatabase― continua negativa e com p = 0.004; e a variável ―Conhece Odds ratio, risco relativo, Risco absoluto‖ continuou positiva e com p = 0.022. DISCUSSÃO E CONCLUSÃO: A correlação positiva entre o desempenho nas questões de conhecimento e o conhecimento de bases de dados como a NICE e BMJ é esperada. As bases de dados citadas são fontes de dados confiáveis para a prática clínica, recurso muito importante na formação médica. Além disso, a correlação positiva entre o conhecimento de terminologias e recursos científicos/estatísticos como Odds ratio, risco relativo e Risco absoluto reforçam como o conhecimento de conceitos e ferramentas científicas são essenciais para o exercício da SBE. No entanto, a correlação negativa entre o conhecimento autodeclarado da base de dados TripDatabase pode sugerir algumas situações. A primeira delas é a visão que não basta apenas conhecer as bases de dados para desfrutar de seus benefícios; a segunda é que o simples contato com ferramentas de busca de evidências, sem a devida capacitação crítica, pode gerar uma falsa sensação de competência; a terceira e final pode identificar que o respondente não soube identificar a base de dados e disse conhecer. Nesse contexto, o ensino de SBE na residência médica deve contemplar também a qualificação para seu uso efetivo e consciente.