Explorando os recursos de Rayyan na seleção de estudos para revisões sistemáticas
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Global Evidence Summit (GEN)
Fonte
GES
Ano de publicação
2024
Referência (Vancouver)
Lemos CR, Dias de Oliveira JM, Polmann H, Pereira RLP, Pauletto P, Stefani CM, et al. Exploring Rayyan's Features in Study Selection for Systematic Reviews. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P41.
Exploring Rayyan's Features in Study Selection for Systematic Reviews
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Global Evidence Summit (GEN) annual conference
Source
GES
Publication year
2024
Reference (Vancouver)
Lemos CR, Dias de Oliveira JM, Polmann H, Pereira RLP, Pauletto P, Stefani CM, et al. Exploring Rayyan's Features in Study Selection for Systematic Reviews. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P41.
Contexto: Durante uma revisão sistemática ou de escopo, a seleção de estudos de acordo com os critérios de elegibilidade é um processo demorado. Objetivo: Destacar ferramentas dentro do software Rayyan para agilizar a leitura, minimizando potenciais erros e julgamentos equivocados no processo de seleção. Método: O Rayyan é uma ferramenta para gerenciar a seleção de estudos para revisões sistemáticas ou de escopo. Muitas de suas funcionalidades são subutilizadas pelos usuários porque não são amplamente disseminadas no meio acadêmico. A versão gratuita do Rayyan identifica potenciais estudos duplicados, mas a verificação é feita manualmente. A versão paga agiliza o processo de seleção de estudos removendo duplicatas com base na porcentagem de similaridade determinada pela inteligência artificial. Outra função menos explorada é o “Highlights ON”, que destaca palavras-chave em títulos e resumos para auxiliar no processo de seleção. Quando ativada, as palavras-chave para inclusão são destacadas em verde e em vermelho para exclusão. Da mesma forma, o "PICO Highlights ON" destaca palavras relacionadas aos componentes da sigla (População, Intervenção, Comparação, Resultado) em resumos, ajudando a verificar os critérios de inclusão e exclusão. Quando ativo, o texto é destacado em amarelo para PICO Highlights. A função "Computing Rating" calibra com o revisor, se os estudos são mais adequados para inclusão ou exclusão. Ela é ativada após alguns estudos serem incluídos ou excluídos manualmente. Quando um estudo é excluído, uma tag "Reason" pode ser atribuída ao motivo da exclusão, parametrizada manualmente. O mesmo se aplica à inclusão, onde um "Label" pode ser adicionado. Os rótulos não são usados apenas para inclusão; eles podem ser usados para facilitar a identificação de grupos de estudo. Estudos que recebem um rótulo específico podem ser reconhecidos como um grupo e examinados separadamente de outros. Essas funcionalidades "Reason" e "Label" servem como lembretes em reuniões de consenso em caso de desacordos entre os revisores. Resultados: Com esses recursos ativos, o processo de seleção de duas fases em estudos de revisão pode ocorrer de forma mais eficiente, proporcionando um ritmo que pode melhorar os tempos de trabalho e reduzir o desperdício de tempo. Conclusão: Embora o Rayyan tenha muitas funcionalidades, os usuários geralmente não têm conhecimento delas e de como podem auxiliar no processo de triagem de estudos. Apresentar essas funcionalidades de forma didática pode disseminar conhecimento a todos os interessados em síntese de evidências.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Background: During a systematic or scoping review, the selection of studies according to the eligibility criteria is a time-consuming process. Objective: To spotlight tools within the Rayyan software to streamline reading, minimizing potential errors and misjudgments in the selection process. Method: Rayyan is a tool for manage the selection of studies for systematic reviews or scoping reviews. Many of its functionalities are underutilized by users because they are not widely disseminated in academia. The Rayyan’s free version identifies potential duplicates studies, but verification is done manually. The paid version expedites the study selection process by removing duplicates based on similarity percentage determined by artificial intelligence. Another less explored function is “Highlights ON”, which highlights keywords in titles and abstracts to aid in the selection process. When activated, keywords for inclusion are highlighted in green and in red for exclusion. Similarly, ""PICO Highlights ON"" highlights words related to components of the acronym (Population, Intervention, Comparison, Outcome) in abstracts, helping verify inclusion and exclusion criteria. When active, text is highlighted in yellow for PICO Highlights. The ""Computing Rating"" function calibrates with the reviewer, whether studies are more suitable for inclusion or exclusion. It activates after some studies are manually included or excluded. When a study is excluded, a ""Reason"" tag can be assigned to the exclusion reason, manually parameterized. The same applies to inclusion, where a "Label" can be added. Labels are not only used for inclusion; they can be used to facilitate the identification of study groups. Studies that receive a specific label can be recognized as a group and examined separately from others. These "Reason" and "Label" functionalities serve as reminders in consensus meetings in case of disagreements among reviewers. Results: With these features active, the two-phase selection process in review studies can occur more efficiently, providing a pace that can improve working times and reduce time wastage. Conclusion: Although Rayyan has a lot of functionalities, the users often lack awareness of them and how they can assist in the studies screening process. Presenting these functionalities in a didactic manner can disseminate knowledge to all those interested in evidence synthesis.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
