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Aperfeiçoamento profissional para desenvolvimento de diretrizes clínicas nacionais: Descrição de um programa de aprendizagem online
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Título
Aperfeiçoamento profissional para desenvolvimento de diretrizes clínicas nacionais: Descrição de um programa de aprendizagem online
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na conferência anual da Global Evidence Summit (GEN)
Fonte
GES
Ano de publicação
2024
Referência (Vancouver)
Araujo C, Dorneles G, Barros M, Parahiba S, Colpani V, Vidal A, et al. Professional improvement for the development of national clinical guidelines: Description of a online learning program. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P166.
Identificador
2024GES079
Title
Professional improvement for the development of national clinical guidelines: Description of a online learning program
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at the Global Evidence Summit (GEN) annual conference
Source
GES
Publication year
2024
Reference (Vancouver)
Araujo C, Dorneles G, Barros M, Parahiba S, Colpani V, Vidal A, et al. Professional improvement for the development of national clinical guidelines: Description of a online learning program. In: Abstracts of the 2nd Global Evidence Summit; 2024 Sep 10-13; Prague, Czech Republic. Cochrane Database Syst Rev. 2024;(1 Suppl 1):P166.
Identifier
2024GES079
Resumo
Introdução: As diretrizes de prática clínica (DPC) são essenciais para a sustentabilidade do Sistema Único de Saúde (SUS), pois estabelecem padrões e recomendações baseadas em evidências para o diagnóstico e tratamento de condições de saúde. Tutoriais e programas de treinamento otimizam o suporte metodológico, a padronização e o desenvolvimento de DPC. Objetivos: Descrever um programa de aprendizagem on-line (OLP) para aprimoramento profissional no desenvolvimento de DPC nacional no Brasil. Métodos: O OLP forneceu 5 cursos: 1) curso básico síncrono e supervisionado (SSBC) com foco no desenvolvimento de DPC (2 edições); 2) curso básico autoinstrucional (SIBC); 3) curso avançado síncrono (SAC) sobre DPC; 4) curso síncrono sobre o sistema GRADE (SCGS) (2 edições); e 5) curso autoinstrucional sobre o sistema GRADE (SICGS), para profissionais de Centros de Avaliação de Tecnologias em Saúde (HTAC), entre 2020-2023. Resultados: Profissionais de 13 HTCA participaram do OLP. O SSBC e o SIBC estavam disponíveis em 16 aulas (8 e 7 módulos, respectivamente). 48 participantes concluíram o SSBC com frequência média de 80% e média final de 8,6±2,0. 263 participantes de 20 estados brasileiros concluíram o SIBC, com média final de 8,3±1,0. O SAC ofereceu 9 aulas síncronas semanais (8 módulos), foi concluído por 37 participantes de 11 HTCA, com nota final de 9,3±1,2. Duas edições do SCGS estavam disponíveis em 2021 e 2022, durante 8 semanas com 14 e 16 aulas assíncronas e síncronas, respectivamente (6 módulos). 48 participantes de 11 HTCA concluíram o curso, com média de 86% e nota final de 7,7±2,7. Para o SICGS, foram disponibilizadas 13 aulas (7 módulos), com 115 participantes de 15 estados brasileiros que apresentaram média final de 8,7±1,1. Ao final, os participantes sugeriram a inclusão de temas relacionados ao desenvolvimento de CPGs e avaliações econômicas em saúde. Conclusão: O LPO foi uma estratégia eficaz para aumentar a capacidade profissional de apoiar a tomada de decisão baseada em evidências no Brasil. A flexibilidade da modalidade online permitiu a participação de profissionais de diferentes regiões, superando barreiras geográficas, melhorando a disseminação da Avaliação de Tecnologias em Saúde.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Background: Clinical practice guidelines (CPG) are essential for the Brazilian Unified Health System (SUS) sustainability, as they establish evidence-based standards and recommendations for the diagnosis and treatment of health conditions. Tutorials and training programs optimize methodological support, standardization and development of CPG. Objectives: To describe an online learning program (OLP) for professional improvement in the development of national CPG in Brazil. Methods: The OLP provided 5 courses: 1) synchronous and supervised basic course (SSBC) focusing on CPG development (2 editions); 2) self-instructional basic course (SIBC); 3) synchronous advanced course (SAC) on CPG; 4) synchronous course on the GRADE system (SCGS) (2 editions); and 5) self-instructional course on the GRADE system (SICGS), for Health Technology Assessment Centers (HTAC) professionals, between 2020-2023. Results: Professionals from 13 HTCA participated in the OLP. The SSBC and SIBC were available in 16 classes (8 and 7 modules, respectively). 48 participants completed the SSBC with an average attendance of 80%, and a final average of 8.6±2.0. 263 participants from 20 Brazilian states completed the SIBC, with a final average of 8.3±1.0. The SAC offered 9 weekly synchronous classes (8 modules), was completed by 37 participants from 11 HTCA,with a final grade of 9.3±1.2. Two editions of the SCGS were available in 2021 and 2022, during 8 weeks with 14 and 16 asynchronous and synchronous classes, respectively (6 modules). 48 participants from 11 HTCA completed the course, with an average of 86%, and a final score of 7.7±2.7. For SICGS, 13 classes (7 modules) were available, with 115 participants from 15 Brazilian states that presented a final average of 8.7±1.1. At the end, participants suggested the inclusion of topics related to CPGs development and economic evaluations in health. Conclusion: The OLP was an effective strategy to enhance professional capacity to support evidence-based decision-making in Brazil. The flexibility of the online modality allowed the participation of professionals from different regions, overcoming geographic barriers, improving the dissemination of Health Technology Assessment.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.