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EVIPNet Brasil e a experiência de projetos de tradução do conhecimento
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Título
EVIPNet Brasil e a experiência de projetos de tradução do conhecimento
Tipo de documento
Vinhetas
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2017
Referência (Vancouver)
Carlan E. EVIPNet Brazil And The Experience Of Knowledge Translation Projects. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2017 June 17-21; Rome, Italy. Health Technology Assessment International, HTAi; 2017. p. 497. VP202.
Identificador
2017HTAi044
Title
EVIPNet Brazil and the experience of knowledge translation projects
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2017
Reference (Vancouver)
Carlan E. EVIPNet Brazil And The Experience Of Knowledge Translation Projects. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2017 June 17-21; Rome, Italy. Health Technology Assessment International, HTAi; 2017. p. 497. VP202.
Identifier
2017HTAi044
Resumo
Introdução: A Rede de Políticas Informadas por Evidências (EVIPNet) é uma iniciativa da Organização Mundial da Saúde (OMS) para promover o uso adequado de evidências científicas no desenvolvimento e implementação de políticas, programas e serviços de saúde. No Brasil, o Ministério da Saúde gerencia essa rede e promoveu a 1ª Chamada Pública. Essa iniciativa selecionou propostas para conceder apoio financeiro a projetos de tradução do conhecimento para políticas informadas por evidências, visando fortalecer o Sistema Único de Saúde (SUS) e a integração entre pesquisa em saúde e tomada de decisões para a melhoria da gestão da saúde pública, do cuidado à saúde e da equidade. Métodos: O valor total do financiamento foi de BRL 400.000 (~USD 128.000). De vinte e quatro projetos submetidos, apenas dez foram selecionados, e nove projetos assinaram contrato. Cada projeto recebeu BRL 40.000 (~USD 12.800) e deveria apresentar quatro entregas: a) um resumo informado por evidências; b) uma conferência política para iniciar um diálogo sobre políticas de saúde; c) um documento resumo deste diálogo político; e d) um workshop de capacitação local sobre Ferramentas SUPPORT para políticas informadas por evidências. Todas as entregas devem ser desenvolvidas com base nas Ferramentas SUPPORT. Resultados: Até janeiro de 2017, oito dos nove projetos contratados apresentaram os produtos esperados, e os resumos de evidências para políticas já foram publicados, com aproximadamente 100 pessoas treinadas nas Ferramentas SUPPORT. Até o final de 2017, um livro será publicado com os nove artigos relatando os diálogos políticos sobre os temas desenvolvidos nas sínteses. Os temas abordados nas sínteses foram: hipertensão arterial; diabetes mellitus tipo dois; doença falciforme; poluentes atmosféricos; tuberculose; desenvolvimento infantil precoce; cardiopatia congênita; hanseníase e o problema do superlotação nos serviços de emergência. O resultado desse trabalho foi amplamente disseminado em todo o país. Conclusões: Em dezembro de 2016, a Secretaria Executiva da EVIPNet Brasil realizou o Primeiro Encontro Nacional da Rede de Políticas Informadas por Evidências, onde oito grupos de trabalho apresentaram um painel seguido de discussões sobre os temas desenvolvidos no resumo informado por evidências. Esse processo permitiu a troca de informações entre pesquisadores, gestores e sociedade civil. Além disso, a EVIPNet Brasil lançou a 2ª Chamada Pública com um aumento no financiamento para BRL 500.000 (~USD 160.000).
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: The Evidence-informed Policy Network (EVIPNet) is an initiative of the World Health Organization (WHO) to promote the appropriate use of scientific evidence in the development and implementation of health policies, programs and services. In Brazil, the Ministry of Health manages this network and promoted the 1st Public Call. It selected proposals to grant financial support to knowledge translation projects for evidence-informed policies aiming at strengthening the Brazilian Public Health System (SUS), and the integration between health research and decision making for the improvement of public health management, health care and equity. Methods: The total amount of funding was BRL400,000 (~USD128,000). From twenty-four projects submitted, only ten were selected and nine projects signed a contract. Each project received BRL40,000 (~USD12,800) and should present the following four deliverables: a) an evidence-informed brief; b) a policy conference to start a dialogue on health policies; c) a summary document of this policy dialogue and d) a local capacity-building workshop of SUPPORT Tools for evidence-informed policies. All deliverables should be developed based on SUPPORT Tools. Results: Up to January 2017, eight of the nine contracted projects presented the expected products and the evidence brief for policies are already published, and approximately 100 people were trained in SUPPORT Tools. By the end of 2017, a book will be published with the nine articles reporting the policy dialogues on the topic developed in the syntheses. The themes developed in the synthesis were: Arterial hypertension; Type two diabetes mellitus; Sickle cell disease; Atmospheric pollutants; Tuberculosis; Early childhood development; Congenital heart disease; Leprosy and the problem of overcrowding in emergency services. The result of this work has been widely disseminated throughout the country. Conclusions: In December 2016, the Executive Secretariat of EVIPNet Brazil held the First National Meeting of the Network for Evidence-Informed Policies where eight working groups presented a panel followed by discussions about the themes developed in the evidence-informed brief. This process allowed an information exchange between researchers, managers and civil society. Moreover, the EVIPNet Brazil launched the 2nd Public Call with increased funding for BRL500,000 (~USD160,000).
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.