Diagnóstico da infecção por Clostridium difficile: avaliação de tecnologia em saúde baseada em hospital
Tipo de documento
Pôster
Descrição
Resumo apresentado na Health Technology Assessment international (HTAi)
Fonte
HTAi
Ano de publicação
2017
Referência (Vancouver)
Santos M, Tura B, Senna K. Clostridium Difficile Infection Diagnosis: HospitalBased Health Technology Assessment. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2017 June 17-21; Rome, Italy. Health Technology Assessment International, HTAi; 2017. p. 163-164. PP019.
Identificador
2017HTAi008
Title
Clostridium difficile infection diagnosis: hospital-based health technology assessment
Description
Abstract presented at Health Technology Assessment international (HTAi)
Source
HTAi
Publication year
2017
Reference (Vancouver)
Santos M, Tura B, Senna K. Clostridium Difficile Infection Diagnosis: HospitalBased Health Technology Assessment. In: HTAi Annual Meeting Abstract Book; 2017 June 17-21; Rome, Italy. Health Technology Assessment International, HTAi; 2017. p. 163-164. PP019.
Identifier
2017HTAi008
Resumo
Introdução: A infecção por Clostridium difficile é a principal causa de diarreia nosocomial em países desenvolvidos e pode evoluir para colite pseudomembranosa, sepse e morte. Os fatores de risco incluem o uso de antibióticos, idade avançada e hospitalização prolongada. O diagnóstico da infecção por Clostridium difficile é baseado na história clínica em combinação com testes laboratoriais, que detectam a presença ou as toxinas do Clostridium difficile. O Clostridium difficile permanece em forma de esporo, contaminando o ambiente e exigindo medidas para prevenir a transmissão hospitalar. Testes com resultados mais precisos para identificar verdadeiros portadores de Clostridium difficile permitem ao clínico determinar um tratamento mais seguro. Este estudo avaliou a precisão e a relação custo-efetividade da reação em cadeia da polimerase em tempo real em comparação com o ensaio imunoenzimático (ELISA), sob a perspectiva de um hospital público de cardiologia brasileiro. Métodos: Um diagrama de estudo foi construído por tipo de teste, vinculando os dados de prevalência hospitalar, precisão e custos diretos dos testes. Os custos foram baseados em uma população hipotética, comparando duas estratégias para identificar a despesa incremental entre as tecnologias. A análise incluiu comparações de cada teste versus nenhum teste, e entre eles. Os preços foram convertidos para a moeda americana, levando em conta a data de compra de cada produto e o respectivo preço. Resultados: Para o teste de reação em cadeia da polimerase em tempo real versus nenhum teste, 214 pacientes precisariam ser testados para justificar a suspensão de um tratamento empírico, ao custo de USD90.926,46. Para o teste de ensaio imunoenzimático, para evitar um tratamento desnecessário, 375 pacientes precisariam ser testados, ao custo de USD6.603,75. Na análise comparativa, apenas um paciente falso-positivo teria o tratamento suspenso após a realização de 375 testes de reação em cadeia da polimerase em tempo real a USD424,89 cada (USD159.333,75 no total). Um custo incremental de USD152.730,00 pode ser necessário para beneficiar um único paciente com a suspensão do tratamento empírico. Conclusões: O teste de reação em cadeia da polimerase em tempo real apresenta restrições como teste de escolha para o diagnóstico da infecção por Clostridium difficile, em serviços com baixa prevalência da doença. Ele sofre uma mudança significativa em seu valor preditivo positivo e não oferece grande impacto no diagnóstico clínico.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Clostridium difficile infection is the leading cause of nosocomial diarrhea in developed countries and may progress to pseudomembranous colitis, sepsis and death. The risk factors are antibiotics use, advanced age and prolonged hospitalization. The diagnosis of Clostridium difficile infection is based on clinical history in combination with laboratory tests, which detect the Clostridium difficile presence or toxins. Clostridium difficile remains in spore form contaminating the environment and requiring measures to prevent hospital transmission. Tests with more accurate results to identify true carriers of Clostridium difficile allow the clinician to determine a safer treatment. This study evaluated accuracy and cost-effectiveness of the real-time polymerase chain reaction compared with the enzyme-linked immunosorbent assay from the perspective of a Brazilian public cardiology hospital. Methods: A study diagram was constructed by type of test, linking the data of prevalence in hospital, accuracy and direct costs of tests. The costs were based on a hypothetical population comparing two strategies to identify the incremental expenditure between technologies. The analysis included comparisons for each test versus no test, and with each other. The prices were converted to the American currency taking into account the date of purchase of each product and respective price. Results: For real-time polymerase chain reaction test versus no test, 214 patients would have tested to justify one empirical treatment suspension, at a cost of USD90,926.46. For enzyme-linked immunosorbent assay test, to prevent one unnecessary treatment, 375 patients would have to be tested at a cost of USD6,603.75. In the comparative analysis, only a single false-positive patient would have the treatment suspended after performing 375 real-time polymerase chain reaction tests at USD424.89 each one (USD159,333.75 in total). An incremental cost of USD152,730.00 may be necessary to benefit a single patient by discontinuing empirical treatment. Conclusions: The Real-time polymerase chain reaction test has restrictions as a test of choice for the diagnosis of Clostridium difficile infection, in services with low disease prevalence. It undergoes a significant change in its positive predictive value and does not offer a great impact in the clinical diagnosis.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.
