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Gestão de pacientes de alto risco: uma experiência brasileira
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Título
Gestão de pacientes de alto risco: uma experiência brasileira
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal Brasileiro de Economia da Saúde (JBES)
Fonte
JBES
Ano de publicação
2012
Referência (Vancouver)
Sanjuliani AF, Lima AP, Bassan F, Roquete S, Souza PC, Mendes MC, et al. Gestão de pacientes de alto risco: uma experiência brasileira. J Bras Econ Saude. 2012;(Ed Esp Gerenciamento Doenças Crônicas):27-32.
Identificador
2012JBES016
Title
Management of high risk patients: a Brazilian experience
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Brazilian Journal of Health Economics (JBES)
Source
JBES
Publication year
2012
Reference (Vancouver)
Sanjuliani AF, Lima AP, Bassan F, Roquete S, Souza PC, Mendes MC, et al. Gestão de pacientes de alto risco: uma experiência brasileira. J Bras Econ Saude. 2012;(Ed Esp Gerenciamento Doenças Crônicas):27-32.
Identifier
2012JBES016
Resumo
Todos os países, ricos e pobres, fazem um grande esforço para melhorar a saúde de suas populações e obter os melhores resultados dos serviços médicos e restringir o crescimento com os gastos desnecessários em saúde (Schoroeder, 2007; Seligman amp; Schillinger, 2010). Muitas nações desenvolvidas também lutam com o paradoxo de que seus cidadãos nunca se sentiram tão saudáveis e ao mesmo tempo tão infelizes com sua assistência médica (Schoroeder, 2007; Seligman amp; Schillinger, 2010). Assim, na tentativa de diagnosticar e tratar precocemente os principais fatores de risco das doenças mais prevalentes, desenvolvemos um sofisticado programa capaz de identificar e monitorar automaticamente os pacientes com essas características e colocá-los em tratamento e/ou programas de prevenção na busca de atingir melhores resultados médicos e de custo-efetividade.
Palavras-chave
Cuidados de saúde | Economia da saúde | Gerenciamento de doenças
Abstract
All countries, rich and poor, struggle with how to improve the health of the population and obtain the most value from medical services, and restrain rising health care expenditures (Schoroeder, 2007; Seligman amp; Schillinger, 2010). Many developed nations also wrestle with the paradox that their citizens have never been so healthy or so unhappy with their medical care (Schoroeder, 2007; Seligman amp; Schillinger, 2010). Thus, in an attempt to diagnose and promptly to treat the main risk factors for prevalent diseases, we developed a sophisticated program that can automatically identify and monitor patients with these characteristics and place them in treatment and or prevention programs in an attempt to achieve better medical outcomes and cost-effectiveness.