Objetivo: Avaliar o impacto econômico da poluição do ar na cidade de São Paulo, concentrando-se nos custos relacionados às hospitalizações por doenças respiratórias e cardiovasculares e à perda de produtividade por mortalidade precoce. Métodos: Os casos atribuíveis à poluição do ar foram estimados considerando o MP10 como poluente de referência. O modelo de cálculo aplicado considera: risco relativo associado a um aumento no MP10, frequência do desfecho na população de interesse e nível de exposição à poluição. O impacto da variação do risco relativo foi avaliado por análise de sensibilidade. Foi adotada a perspectiva da sociedade, incluindo custos médicos diretos para o Sistema Único de Saúde (SUS) e custos indiretos para a sociedade. Resultados: O nível de MP10 mostrou ter impacto no número de mortes e hospitalizações por pneumonia em crianças lt; 5 anos e de hospitalizações por doença cardiovascular em idosos ≥ 65 anos. A redução do nível de MP10 na cidade em estudo pode gerar uma economia de até R$ 5,8 milhões com redução de hospitalizações. Estimou-se uma perda de R$ 42.371.578 e R$ 306.782 com as mortes prematuras por pneumonia e DPOC, respectivamente. Conclusões: Medidas eficientes com o intuito de melhorar a qualidade do ar da cidade de São Paulo são fundamentais por ter potencial em reduzir o número de mortes e hospitalizações em crianças e idosos, além de representar uma economia para o SUS e sociedade.
Objective: To evaluate the economic impact of air pollution in the city of São Paulo, concentrating in hospitalization costs related to respiratory and cardiovascular diseases and to productivity losses due to early mortality. Methods: The cases attributable to air pollution were estimated considering PM10 as reference pollutant. The applied calculation model considers: relative risk associated to an increase in PM10, frequency of outcomes in the population of interest and level of exposure to air pollution. The impact of relative risks variation was evaluated through sensitivity analysis. A societal perspective was adopted, including direct medical costs for the Brazilian Unified Health System (SUS) and indirect costs for the society. Results: The level of PM10 showed impact on the number of deaths and hospitalizations due to pneumonia in children lt; 5 years and hospitalizations due to cardiovascular disease in people aged ≥ 65 years. Reductions in the level of PM10 in the city might lead to an economy of up to R$ 5.8 million with hospitalization reductions. Estimated losses of R$ 42,371,578 and R$ 306,782 were associated to premature deaths due to pneumonia and Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), respectively. Conclusions: Efficient measures with the aim of improving the air quality in the city of São Paulo are fundamental due to their potential impacts in reducing deaths and hospitalizations among children and the elderly, besides representing cost offsets for SUS and the society.
