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Indicadores de qualidade do tratamento da artrite reumatoide no Brasil
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Título
Indicadores de qualidade do tratamento da artrite reumatoide no Brasil
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2021
Referência (Vancouver)
Amaral BA, Azevedo VF, Oliveira MG, Vale AE. Indicadores de qualidade do tratamento da artrite reumatoide no Brasil. J Assist Farmac Farmacoecon. 2021;6(1).
Identificador
2021JAFF007
Title
Quality indicators for the treatment of rheumatoid arthritis in Brazil
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2021
Reference (Vancouver)
Amaral BA, Azevedo VF, Oliveira MG, Vale AE. Indicadores de qualidade do tratamento da artrite reumatoide no Brasil. J Assist Farmac Farmacoecon. 2021;6(1).
Identifier
2021JAFF007
Resumo
A Artrite Reumatoide (AR) é uma condição crônica, autoimune, inflamatória e sistêmica de etiologia desconhecida. A manutenção da AR sob controle requer um tratamento específico com difícil manejo clínico, sendo imperativo a racionalização do uso das tecnologias e a qualificação da assistência prestada aos pacientes. O objetivo deste estudo foi desenvolver e realizar a validação de conteúdo de indicadores de qualidade para o tratamento da AR no Brasil, baseados nas recomendações do Protocolo Clínico e Diretrizes terapêuticas (PCDT). Trata-se de uma pesquisa metodológica, realizada em duas fases, desenvolvimento e validação, com reumatologistas. Os indicadores de qualidade foram elaborados com base PCDT para AR no Brasil, e validados via método Delphi. A análise de dados incluiu o cálculo dos escores médios atribuídos a cada indicador e o intervalo de confiança foi de 95%. Foram criados 28 indicadores, tendo a primeira fase da validação (1ª rodada) consenso em 33% (9/27) dos indicadores de qualidade. Ao final, 61% (17/28) dos indicadores de qualidade foram validados. Pode-se concluir que a técnica de consenso Delphi mostrou acordo entre os participantes e se faz uma ferramenta importante no processo de validação e desenvolvimento de indicadores para AR, portanto, deve ser uma informação difundida entre os profissionais de saúde.
Palavras-chave
Adesão a diretrizes | Artrite Reumatoide | Guia de prática clínica | Indicadores de qualidade
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic, autoimmune, inflammatory, and systemic condition of unknown etiology. The maintenance of RA under control requires a specific treatment with difficult clinical management, being imperative the rationalization of the use of the technologies and the qualification of the assistance given to the patients. The objective of this study was to develop and validate the content of quality indicators for the treatment of RA in Brazil, based on the recommendations of the Clinical Protocol and Therapeutic Guidelines (PCDT). This is a methodological research, carried out in two phases, development and validation, with rheumatologists. The quality indicators were developed based on PCDT for AR in Brazil, and validated using the Delphi method. The data analysis included the calculation of the mean scores assigned to each indicator and the confidence interval was 95%. 28 indicators were created, with the first phase of the validation (1st round) consensus in 33% (9/27) of the quality indicators. At the end, 61% (17/28) of the quality indicators were validated. It can be concluded that the Delphi consensus technique showed agreement among the participants and is an important tool in the validation and development process of indicators for RA, therefore, it should be a widespread information among health professionals.
Keywords
Adherence to guidelines | Guide to clinical practice | Quality indicators | Rheumatoid arthritis
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.