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Impacto econômico do uso de testes farmacogenômicos na terapia guiada
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Título
Impacto econômico do uso de testes farmacogenômicos na terapia guiada
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2019
Referência (Vancouver)
Costa RS, Santos LS, Sallet LP, Silva CTL, Santos FMS, Silva DM, Borges JMP. Impacto econômico do uso de testes farmacogenômicos na terapia guiada. J Assist Farmac Farmacoecon. 2019;4(Suppl 1).
Identificador
2019JAFF067
Title
Economic Impact of Pharmacogenomic Testing on Guided Therapy
Document type
Abstract
Description
Abstract published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2019
Reference (Vancouver)
Costa RS, Santos LS, Sallet LP, Silva CTL, Santos FMS, Silva DM, Borges JMP. Impacto econômico do uso de testes farmacogenômicos na terapia guiada. J Assist Farmac Farmacoecon. 2019;4(Suppl 1).
Identifier
2019JAFF067
Resumo
Introdução: Os medicamentos são responsáveis pelo consumo de uma grande parte das despesas totais em saúde. Devido ao aumento da expectativa de vida, uso simultâneo de vários medicamentos e a falta de conhecimento da população, a cada dia os gastos em saúde aumentam, tornando-se maiores que a inflação. O uso de testes farmacogenômicos pode melhorar a economia, porque eles vão guiar a terapia medicamentosa que mais se adequa ao paciente, prevenindo erros de medicação e comorbidades ocasionadas pelos problemas relacionados a medicamentos (PRM) que aumentam as despesas pela demanda dos serviços de saúde. Objetivo: Este trabalho busca estudos que evidenciam o impacto da terapia medicamentosa guiada pela farmacogenômica em relação aos custos da terapia usual.Metodologia: Este trabalho é uma revisão sistemática. Os dados foram coletados na base de dados PubMed, no período de 5 anos (2014 a 2019), utilizando os descritores: pharmacogenomic testing, economic e cost. A busca foi limitada aos artigos que atenderam aos critérios de inclusão: (1) dados comparativos e (2) Resultados: positivos sobre a economia em comparação ao grupo controle. Já os critérios de exclusão: (1) revisões sistemáticas, (2) Resultados: qualitativos. Os artigos foram analisados por 4 autores, individualmente. Resultados: Foram encontrados 106 artigos, dos quais 12 atenderam aos critérios de inclusão. Nos Estados Unidos, um estudo avaliou o custo-efetividade da implementação de um novo teste farmacogenômico (IDgenetix) no tratamento de pacientes com depressão e ansiedade em comparação com tratamento usual (TAU) durante 3 anos. Os pacientes foram avaliados pela Escala de Hamilton seguindo o escore de Depressão C20 e Ansiedade C18. Os custos totais foram de US $ 14.124 (IDgenetix) em comparação com US $ 14.659 (TAU), tendo uma redução de US $ 535. Outro teste (IDGx) apresentou custo-efetividade no tratamento do transtorno depressivo maior (TDM) moderado a grave em relação a TAU, estimou-se 3 anos de tratamento segundo modelo de Markov. Os custos totais foram de US$ 44.697 (IDGx) e do US$ 47.295 (TAU), mostrando economia de US $ 2.918 nos custos médicos diretos e US$1.680 nos indiretos. A cardiotoxicidade induzida por antraciclina (CIA) é uma reação adversa grave que pode ser apresentada nos pacientes durante a quimioterapia. Testes genéticos foram utilizados para identificar os pacientes com predisposição para CIA. A despesa estimada para pessoas com CIA foi de US $ 8.667 por paciente tratado e cerca de 7% morrem pela patologia, mas com o modelo preditivo baseado na farmacogenômica, há redução de 17% da mortalidade e uma economia de 6%, ou seja, US $ 520,02. Conclusão: Este trabalho evidenciou que a farmacogenômica diminui os custos com saúde pública ao guiar a terapia medicamentosa e evitar PRM’s, o que pode melhorar a qualidade de vida das pessoas envolvidas.
Notas
O registro foi originalmente publicado em português. A versão em inglês foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Introduction: Medications account for a significant portion of total healthcare expenses. Due to increased life expectancy, simultaneous use of multiple medications, and lack of public knowledge, healthcare costs are rising daily, surpassing inflation rates. The use of pharmacogenomic testing can improve economic outcomes by guiding drug therapy that best suits each patient, preventing medication errors and drug-related comorbidities that increase healthcare expenditures. Objective: This study aims to review research highlighting the impact of pharmacogenomically guided therapy on therapy costs compared to standard care. Methodology: This work is a systematic review. Data were collected from the PubMed database over a 5-year period (2014 to 2019), using the descriptors: pharmacogenomic testing, economic, and cost. The search was limited to articles meeting the inclusion criteria: (1) comparative data and (2) positive results on cost-effectiveness compared to the control group. Exclusion criteria were: (1) systematic reviews and (2) qualitative results. Articles were individually analyzed by 4 authors. Results: A total of 106 articles were found, of which 12 met the inclusion criteria. In the United States, a study evaluated the cost-effectiveness of implementing a new pharmacogenomic test (IDgenetix) in the treatment of patients with depression and anxiety compared to usual treatment (TAU) over 3 years. Patients were assessed using the Hamilton Rating Scale for Depression C20 and Anxiety C18 scores. Total costs were $14,124 (IDgenetix) compared to $14,659 (TAU), resulting in a reduction of $535. Another test (IDGx) showed cost-effectiveness in treating moderate to severe major depressive disorder (MDD) compared to TAU, estimating treatment over 3 years using a Markov model. Total costs were $44,697 (IDGx) versus $47,295 (TAU), showing savings of $2,918 in direct medical costs and $1,680 in indirect costs. Cardiotoxicity induced by anthracycline (CIA) is a serious adverse reaction that can occur in patients during chemotherapy. Genetic tests were used to identify patients predisposed to CIA. Estimated expenses for CIA patients were $8,667 per treated patient, with approximately 7% mortality. However, with a predictive model based on pharmacogenomics, there was a 17% reduction in mortality and a 6% cost savings, equivalent to $520.02. Conclusion: This study demonstrated that pharmacogenomics reduces public healthcare costs by guiding drug therapy and avoiding medication-related problems, thereby potentially improving the quality of life for those involved.
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.