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Métodos para aferir a adesão à farmacoterapia em doenças crônicas: uma revisão narrativa
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Título
Métodos para aferir a adesão à farmacoterapia em doenças crônicas: uma revisão narrativa
Tipo de documento
Artigo
Descrição
Artigo científico publicado no Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia (JAFF)
Fonte
JAFF
Ano de publicação
2017
Referência (Vancouver)
Oliboni LS, Castro MS. Métodos para aferir a adesão à farmacoterapia em doenças crônicas: uma revisão narrativa. J Assist Farmac Farmacoecon. 2017;2(4).
Identificador
2017JAFF003
Title
Methods for measuring medication adherence in chronic diseases: a narrative review
Document type
Article
Description
Scientific article published in the Journal of Pharmaceutical Care and Pharmacoeconomics (JAFF)
Source
JAFF
Publication year
2017
Reference (Vancouver)
Oliboni LS, Castro MS. Métodos para aferir a adesão à farmacoterapia em doenças crônicas: uma revisão narrativa. J Assist Farmac Farmacoecon. 2017;2(4).
Identifier
2017JAFF003
Resumo
Estima-se que a não-adesão atinja quase a metade dos usuários crônicos de medicamento. Objetivo: considerando a importância da identificação da não-adesão à farmacoterapia, tem-se o objetivo de mapear a literatura existente no que diz respeito aos métodos de aferi-la. Método: esta revisão narrativa foi conduzida sem limitação temporal, por meio de buscas realizadas nas bases de dados MEDLINE/PubMed, Scielo e Google Acadêmico. Para isso, utilizaram-se os descritos em Ciências da Saúde (DeCS) (Medication Adherence e Adesão à Medicação, Patient Compliance e Cooperação do Paciente, Surveys and Questionnaires e Inquéritos e Questionários), os termos MESH (medication adherence, patient compliance, surveys and questionnaires), e outros termos gerais. Resultados: os métodos para aferir adesão são categorizados em medidas diretas e indiretas. Não há um padrão ouro para aferir a adesão, pois sempre há vantagens e desvantagens em cada método. A medida indireta de autorrelato parece ser o método mais indicado para monitorar a adesão e avaliar o comportamento da não-adesão e para ser utilizado na prática clínica. Conclusão: apesar da riqueza de informações encontradas nesta área, não há consenso entre os pesquisadores. Deve-se verificar qual dimensão se quer medir quanto à adesão e então escolher o instrumento adequado ou então associar instrumentos para realizar a medida pretendida.
Palavras-chave
Adesão à Medicação | Doença crônica | Inquéritos | Questionários | Revisão narrativa
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
Non-adherence reaches almost have of the chronic patient users of medications. Identifying non-adherence to medication is a relevant matter. Objective: the objective of this study is to map the existing literature of methods for measuring it. Method: this narrative review was conducted with no time limit, by searching MEDLINE/PubMed, Scielo and Google Academic databases. Health science descriptors (DeCS) were applied (Medication Adherence, Patient Compliance, Surveys and Questionnaires), MESH terms (medication adherence, patient compliance, surveys and questionnaires), and other terms. Results: adherence measures can be divided into two categories according to whether the assessment is direct or indirect. There is currently no gold standard measure of adherence. Each method has its own strengths and weaknesses. Self-report scale seems to offer advantages for assessing adherence and its behavior in clinical practice and in research. Conclusion: despite all the rich data found in this area, there is no consensus among researchers. We must check what dimension we want to measure in terms of adherence and then choose the appropriate instrument or associate different instruments to achieve the desired measurement.
Keywords
chronic disease | Medication adherence | Narrative review | questionnaires | surveys
Notes
The record was originally published in Portuguese. The English version was translated with the support of artificial intelligence.