Monitoramento e avaliação da implementação de diretrizes clínicas no Sistema Único de Saúde: Resultados preliminares de uma revisão sistemática
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2023
Referência (Vancouver)
Mello NF, Silva SN, Girardi JM, Gomes DF, Souto Maior MCL, Barreto JOM. Monitoramento e avaliação da implementação de diretrizes clínicas no Sistema Único de Saúde: Resultados preliminares de uma revisão sistemática. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
Monitoring and Evaluation of the Implementation of Clinical Guidelines in the Brazilian Unified Health System: Preliminary Results from a Systematic Review
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2023
Reference (Vancouver)
Mello NF, Silva SN, Girardi JM, Gomes DF, Souto Maior MCL, Barreto JOM. Monitoramento e avaliação da implementação de diretrizes clínicas no Sistema Único de Saúde: Resultados preliminares de uma revisão sistemática. J Assist Farmac Farmacoecon. 2024;9(Suppl. 1).
Introdução: A Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) é o processo contínuo de análise e síntese dos benefícios e das consequências do emprego das tecnologias em saúde. Além da própria ATS e de sua incorporação no sistema de saúde, faz parte da Política Nacional de Gestão de Tecnologias no Siste-ma Único de Saúde (SUS) a racionalização de sua utilização. Isso é garantido por meio de diretrizes clínicas aplicadas ao perfil de saúde nacional e avaliadas periodicamente (1). A avaliação periódica e o monitoramento da implementação das diretrizes clínicas são parte de um processo complexo que visa a avaliar se, uma vez desenvolvida e divulgada, a diretriz está sendo seguida na prática clínica e se os resultados e os impactos esperados ou desejados estão sendo alcançados. Atualmente, embora existam diretrizes metodológicas para o desenvolvimento e implementação das diretrizes clínicas no SUS (2), o processo de avaliação e monitoramento da implementação ainda não é realizado de forma contínua e padronizada. Consequentemente, há pouca informação disponível sobre a implementação de diretrizes no contexto brasileiro. Assim, uma importante estratégia é a utilização de modelos para orientar e padronizar os processos avaliativos. Esses modelos têm o potencial de qualificar e promover maior eficiência na gestão das diretrizes clínicas e das tecnologias em saúde. O objetivo desse trabalho é mapear os modelos usados mundialmente para avaliar a implementação de diretrizes clínicas.Métodos: Foi realizada uma revisão sistemática, com buscas estruturadas em bases de dados científicos (MEDLINE, Embase, PsycINFO, Web of Science, GlobalHealth, The Cochrane Library, Health Systems Evidence, CRD, Epistemonikos, PDQ-Evidence, Scopus, CINAHL, Rx for Change e BVS salud), e com-plementada por buscas em literatura cinzenta e em sites de instituições reconhecidas mundialmente na área de desenvolvimento de diretrizes. Foram selecionados estudos publicados até março de 2023 que abordavam “avaliação da implementação de diretrizes clínicas” e apresentavam “modelos” ou “frameworks” para orientar esse processo. O processo de triagem foi realizado de forma independente, em duplicata, por duas duplas de pesquisadores. A extração dos dados foi realizada por dois pesquisa-dores. Foi produzida uma síntese qualitativa com uma abordagem agregativa, sem meta-análise, dos resultados.Resultados: Foram identificados 16.416 registros e 16 diretrizes. Após triagem, foram incluídos 15 documentos. Estes documentos descrevem experiências desenvolvidas em países da América do Norte (5), Europa (4), Oceania (4) e Ásia (2). Foram incluídos artigos científicos (11) e diretrizes metodoló-gicas internacionais sobre o tema (4). Foram encontrados 12 modelos para avaliar a implementação de diretrizes clínicas, sendo os mais utilizados: Theoretical Domains Framework (TDF) (2); Promoting Action on Research Implementation in Health Systems (PARiHS) framework (2); e Consolidated Fra-mework for Implementation Research (CFIR) (2).Discussão e Conclusões: Os resultados preliminares apontam o uso incipiente de modelos para avaliar a implementação de diretrizes clínicas. Espera-se auxiliar os stakeholders na escolha do modelo mais adequado a ser utilizado em pesquisas e em processos avaliativos da implementação de diretrizes clí-nicas, a partir da identificação e caracterização de modelos existentes na literatura.
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: Health Technology Assessment (HTA) is the ongoing process of analyzing and summarizing the benefits and consequences of using health technologies. In addition to HTA itself and its incorporation into the health system, the rationalization of its use is part of the National Policy for Technology Management in the Unified Health System (SUS). This is ensured by means of clinical guidelines applied to the national health profile and periodically evaluated (1). Periodic evaluation and monitoring of the implementation of clinical guidelines are part of a complex process that aims to assess whether, once developed and disseminated, the guideline is being followed in clinical practice and whether the expected or desired results and impacts are being achieved. Currently, although there are methodological guidelines for the development and implementation of clinical guidelines in the SUS (2), the process of evaluating and monitoring their implementation is not yet carried out in a continuous and standardized manner. Consequently, there is little information available on the implementation of guidelines in the Brazilian context. Thus, an important strategy is the use of models to guide and standardize the evaluation processes. These models have the potential to qualify and promote greater efficiency in the management of clinical guidelines and health technologies. The objective of this study is to map the models used worldwide to evaluate the implementation of clinical guidelines. Methods: A systematic review was carried out, with structured searches in scientific databases (MEDLINE, Embase, PsycINFO, Web of Science, GlobalHealth, The Cochrane Library, Health Systems Evidence, CRD, Epistemonikos, PDQ-Evidence, Scopus, CINAHL, Rx for Change and BVS salud), and complemented by searches in gray literature and on websites of institutions recognized worldwide in the area of guideline development. Studies published up to March 2023 that addressed “evaluation of the implementation of clinical guidelines” and presented “models” or “frameworks” to guide this process were selected. The screening process was carried out independently, in duplicate, by two pairs of researchers. Data extraction was performed by two researchers. A qualitative synthesis was produced with an aggregative approach, without meta-analysis, of the results. Results: A total of 16,416 records and 16 guidelines were identified. After screening, 15 documents were included. These documents describe experiences developed in countries in North America (5), Europe (4), Oceania (4) and Asia (2). Scientific articles (11) and international methodological guidelines on the subject (4) were included. A total of 12 models were found to evaluate the implementation of clinical guidelines, the most widely used being: Theoretical Domains Framework (TDF) (2); Promoting Action on Research Implementation in Health Systems (PARiHS) framework (2); and Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) (2). Discussion and Conclusions: The preliminary results indicate the incipient use of models to evaluate the implementation of clinical guidelines. It is expected to assist stakeholders in choosing the most appropriate model to be used in research and in evaluation processes for the implementation of clinical guidelines, based on the identification and characterization of existing models in the literature.
