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Carga da doença e trajetória do paciente com DPOC no Brasil: um estudo de evidências do mundo real utilizando bases de dados públicas interligadas.
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Título
Carga da doença e trajetória do paciente com DPOC no Brasil: um estudo de evidências do mundo real utilizando bases de dados públicas interligadas.
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Resumo apresentado na The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Fonte
ISPOR
Ano de publicação
2026
Referência (Vancouver)
Sarmento TTR, Oliveira WA, Fidêncio AM, Bezerra GP, Gossenheimer AN, Treglia M, Sallum FSV. Burden of disease and patient journey of COPD in Brazil: A real-world evidence study using linked public databases [Internet]. In: ISPOR 2026; 2026 maio; Filadélfia, Pensilvânia, Estados Unidos. Disponível em: https://www.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation-cti/ispor-2026/poster-session-4-3/burden-of-disease-and-patient-journey-of-copd-in-brazil-a-real-world-evidence-study-using-linked-public-databases
Identificador
2026ISPOR019
Title
Burden of disease and patient journey of COPD in Brazil: A real-world evidence study using linked public databases
Document type
Abstract
Description
Abstract presented at The Professional Society for Health Economics and Outcomes Research (ISPOR)
Source
ISPOR
Publication year
2026
Reference (Vancouver)
Sarmento TTR, Oliveira WA, Fidêncio AM, Bezerra GP, Gossenheimer AN, Treglia M, Sallum FSV. Burden of disease and patient journey of COPD in Brazil: A real-world evidence study using linked public databases [Internet]. In: ISPOR 2026; 2026 May; Philadelphia, Pennsylvania, United States. Available from: https://www.ispor.org/heor-resources/presentations-database/presentation-cti/ispor-2026/poster-session-4-3/burden-of-disease-and-patient-journey-of-copd-in-brazil-a-real-world-evidence-study-using-linked-public-databases
Identifier
2026ISPOR019
Resumo
OBJETIVOS: A Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) impõe um ônus significativo à saúde pública devido às exacerbações da doença e às frequentes comorbidades. Este estudo visa descrever a trajetória do paciente e o impacto clínico da DPOC no Brasil, avaliando as complicações ambulatoriais e hospitalares, a fim de gerar evidências que apoiem a formulação de políticas de saúde para atender às necessidades dessa população. MÉTODOS: Este estudo longitudinal retrospectivo utilizou o banco de dados Nexus (2022-2024), uma vinculação determinística dos sistemas de informação ambulatorial (SIA/SUS) e hospitalar (SIH/SUS) do Sistema Único de Saúde (SUS) brasileiro, uma abordagem desenvolvida pela empresa de coleta de dados Precision Data. O banco de dados Nexus utiliza algoritmos de vinculação de alta especificidade para superar a ausência de um identificador único de paciente nos dados públicos brasileiros, garantindo o rastreamento preciso do paciente em diferentes níveis de atenção à saúde. A mortalidade foi obtida exclusivamente a partir de registros de internação. A análise dos dados é apresentada em termos de frequência absoluta e relativa. RESULTADOS: Foram identificados 82.908 pacientes, totalizando 141.591 pacientes-ano, sendo 55,39% do sexo feminino. Durante o acompanhamento, 99,17% dos pacientes apresentaram atendimentos ambulatoriais (incluindo consultas, exames e dispensação de medicamentos) e 49,66% utilizaram esquemas terapêuticos com LABA/LAMA. As hospitalizações ocorreram em 38,08% da coorte. Foram registrados 5.683 óbitos (idade média ao óbito: 72,5 anos). Em relação às causas de mortalidade, 22,33% foram relacionadas à DPOC, 26,66% a outras causas respiratórias e 11,53% a doenças cardiovasculares. CONCLUSÕES: A análise demonstra uma carga substancial de DPOC no Brasil, com quase 40% dos pacientes necessitando de hospitalização em um horizonte de três anos. Além disso, mais de 60% dos óbitos observados foram relacionados a causas cardiorrespiratórias. Essas descobertas ressaltam a necessidade fundamental de medidas que abordem o manejo clínico dos pacientes para reduzir as hospitalizações, que impactam tanto a qualidade de vida do paciente quanto os custos do sistema de saúde.
Notas
O registro foi originalmente publicado em inglês. A versão em português foi traduzida com o apoio de inteligência artificial.
Abstract
OBJECTIVES: Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) imposes a significant public health burden due to disease exacerbations and frequent comorbidities. This study aims to describe the patient journey and clinical burden of COPD patients in Brazil, assessing both outpatient and hospital complications, to generate evidence to support the formulation of health policies to address this population's needs.
METHODS: This retrospective longitudinal study utilized the Nexus database (2022-2024), a deterministic linkage of the Brazilian Public Health System’s outpatient (SIA/SUS) and hospital (SIH/SUS) information systems, an approach developed by data contractor Precision Data. The Nexus database utilizes high-specificity linkage algorithms to overcome the absence of a unique patient identifier in Brazilian public data, ensuring accurate patient tracking across care settings. Mortality was captured exclusively from inpatient records. The data analysis is reported in terms of both absolute and relative frequency.
RESULTS: A total of 82,908 patients were identified, totaling 141,591 patient-years, with 55.39% being female. During the follow-up, 99.17% of patients had outpatient events (including consultations, exams, and medication dispensing), and 49.66% utilized LABA/LAMA therapeutic regimens. Hospitalizations occurred in 38.08% of the cohort. A total of 5,683 deaths were recorded (mean age at death: 72.5 years). Regarding mortality causes, 22.33% were related to COPD, 26.66% to other respiratory causes, and 11.53% to cardiovascular diseases.
CONCLUSIONS: The analysis demonstrates a substantial COPD burden in Brazil, with nearly 40% of patients requiring hospitalization within a three-year horizon. Furthermore, over 60% of observed deaths were related to cardiorespiratory causes. These findings underscore the fundamental need for measures that address the clinical management of patients to reduce hospitalizations, which impact both patient quality of life and health system costs.
Notes
The record was originally published in English. The Portuguese version was translated with the support of artificial intelligence.