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Panorama das tecnologias computacionais na aderência ao tratamento do tabagismo
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Título
Panorama das tecnologias computacionais na aderência ao tratamento do tabagismo
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2019
Referência (Vancouver)
Teixeira RS, Nazareth IF, Paula LC, Duque G, Colugnati FAB. Panorama das tecnologias computacionais na aderência ao tratamento do tabagismo [Internet]. In: Primeiro Congresso da REBRATS. Galoá; 2019. Disponível em: 10.17648/rebrats-2019-113665
Identificador
2019REB070
Title
Overview of Computational Technologies in Smoking Cessation Treatment Adherence
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2019
Reference (Vancouver)
Teixeira RS, Nazareth IF, Paula LC, Duque G, Colugnati FAB. Panorama das tecnologias computacionais na aderência ao tratamento do tabagismo [Internet]. In: 1st REBRATS Congress. Galoá; 2019. Available at: 10.17648/rebrats-2019-113665
Identifier
2019REB070
Resumo
Introdução: Mediante o contexto que mesmo definido como referência nos cuidados em saúde, o tratamento para findar com o uso do tabaco tem na aderência o seu grande desafio, indaga-se sobre a atuação das promissoras tecnologias computacionais. O estudo pretendeu sumarizar as evidências, por meio de uma revisão sistemática, acerca do panorama dessas ferramentas na aderência da terapêutica de cessação do tabagismo. Método: As bases de dados, Medline (via PubMed), Cochrane Libray, Scopus, Web of Science e Lilacs, foram consultadas utilizando uma estratégia de busca pautada pela condição de saúde e intervenção de interesse. Seleção dos estudos, realizada em duas etapas (títulos e resumos e, posteriormente, texto completo), avaliação da qualidade e extração dos dados foram procedidas em duplicada com desacordos a cargo de um terceiro revisor. Resultado: Doze ensaios clínicos, com população predominantemente feminina e com destaque para faixa etária superior a 35 anos, foram incluídos na revisão. Em sua maioria, caracterizados pela publicação após o ano de 2013 e no subcontinente da América do Norte, com tempo de seguimento inferior a quatro meses. Os tamanhos da amostra dos estudos foram abrangentes, com mediana de 350 participantes e média de 2.831,75. A definição da aderência ao tratamento do tabagismo foi diversa entre os estudos, porém foi possível realizar a comparabilidade em mais de 90% dos grupos investigados. Ainda com o decréscimo inerente a população de fumantes, o desfecho de interesse (aderência ao tratamento do tabagismo) nas tecnologias computacionais foi propício, como também nos grupos de tratamento que a associaram com a farmacoterapia. Conclusão: O panorama foi favorável a aderência ao tratamento de cessação do tabagismo conduzido pelas tecnologias computacionais.
Palavras-chave
Abandono do Uso de Tabaco | Avaliação da Tecnologia Biomédica | Cooperação e adesão ao tratamento | Literatura de Revisão como Assunto | Tabagismo
Observações
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: In the context that even defined as a reference in health care, the treatment to end the use of tobacco has in the adherence your major challenge, asks about the panorama of promising computational technologies. The study aimed to summarize the evidence, through a systematic review, about the overview of these tools in the adherence of smoking cessation therapy. Method: The databases, Medline (via PubMed), Cochrane Libray, Scopus, Web of Science and Lilacs, were consulted using a search strategy based on health condition and intervention of interest. Study selection, carried out in two steps (titles and abstracts and, later, full text), quality assessment and data extraction were performed in duplicate with disagreement in charge a third reviewer. Results: Twelve clinical trials with a predominantly female population, with spotlight for age group over 35 years old, were included in the review. Most of them, characterized by publication after 2013 and in the North American subcontinent, with follow-up time of less than four months. The study sample sizes were comprehensive, with a median of 350 participants and an average of 2,831.75. The definition of adherence to smoking treatment was different between studies, but it was possible to make comparability in more than 90% of the groups investigated. Even with the decrease inherent in the smoking population, the outcome of interest (adherence to smoking treatment) in computational technologies was propitious, as well as in the treatment groups that associated it with pharmacotherapy. Conclusion: The panorama was favorable to adherence to smoking cessation treatment conducted by computational technologies
Keywords
Biomedical Technology Assessment | Review Literature as Topic | Smoking | Tobacco Cessation | Treatment Cooperation and Adherence
Observation
The record was originally published in its native language, Portuguese. The translations were generated by artificial intelligence into English.