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PCDT Dependência à Nicotina no SUS: Implementando GRADE e alcançando consenso.
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Título
PCDT Dependência à Nicotina no SUS: Implementando GRADE e alcançando consenso.
Tipo de documento
Resumo
Descrição
Documento publicado na Rebrats (Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde) que sintetiza informações, evidências e resultados de estudos ou avaliações em saúde, facilitando a compreensão e o acesso ao conhecimento científico.
Fonte
Rebrats
Ano de publicação
2019
Referência (Vancouver)
Albuquerque RCR, Barufaldi L, Guerra R, Mesquita A, Borges V, Stein C, Colpani V, Falavigna M, Almeida LM. PCDT Dependência à Nicotina no SUS: Implementando GRADE e alcançando consenso [Internet]. In: Primeiro Congresso da REBRATS. Galoá; 2019. Disponível em: 10.17648/rebrats-2019-113729
Identificador
2019REB074
Title
Nicotine Dependence Guidelines in SUS: Implementing GRADE and reaching consensus
Document type
Summary
Description
A document published by Rebrats (Brazilian Network for Health Technology Assessment) that synthesizes information, evidence, and results from health studies or assessments, facilitating understanding of and access to scientific knowledge.
Source
Rebrats
Year of publication
2019
Reference (Vancouver)
Albuquerque RCR, Barufaldi L, Guerra R, Mesquita A, Borges V, Stein C, Colpani V, Falavigna M, Almeida LM. PCDT Dependência à Nicotina no SUS: Implementando GRADE e alcançando consenso [Internet]. In: 1st REBRATS Congress. Galoá; 2019. Available at: 10.17648/rebrats-2019-113729
Identifier
2019REB074
Resumo
Introdução: Protocolos Clínicos e Diretrizes Terapêuticas (PCDTs) devem nortear recomendações para diagnóstico e tratamento de doenças ou agravos de saúde. Devem ainda assegurar o melhor cuidado possível diante do contexto brasileiro e dos recursos disponíveis no Sistema Único de Saúde (SUS). Podem ser utilizados como material normativo para profissionais de saúde, subsídio para gestores, fonte de informação para usuários e base para regulamentação perante o Poder Judiciário. Este trabalho descreve a etapa de realização do painel de especialistas do PCDT para Dependência à Nicotina. Métodos: Foram definidas 7 questões de pesquisa sobre as intervenções para cessação do tabagismo. Uma revisão sistemática foi realizada para cada pergunta e os dados extraídos dos estudos selecionados (revisões sistemáticas com metanálise e ensaios clínicos randomizados) foram utilizados para avaliação da certeza da evidência de cada desfecho pela metodologia GRADE (Grading of Recommendatons Assessment, Development and Evaluation). Foram geradas tabelas de Evidências para Decisão (EtD). Para elaboração das recomendações foram considerados, além da certeza da evidência, outros aspectos como eficácia, segurança, recursos necessários, custo-efetividade, viabilidade, valores e preferências. Todo processo seguiu padrões da Rede Internacional de Diretrizes do Instituto de Medicina Americano. Resultado: O painel foi realizado em 2 dias e contou com a participação de representantes do Comitê Gestor, Grupo Elaborador, DGITIS, especialistas, uma profissional do Programa Nacional de Controle do Tabagismo na Atenção Primária em Saúde e uma paciente, totalizando 28 participantes. Foram apresentadas e discutidas 7 tabelas GRADE e EtD. Houve concordância para a maioria dos critérios avaliados, sendo realizada votação apenas para um. As recomendações foram aprovadas em consenso. Conclusões: O uso da metodologia GRADE e das tabelas EtD permitiu que os membros do painel compreendessem e avaliassem os julgamentos dos critérios utilizados para elaboração das recomendações e, em seguida, fizessem seus próprios julgamentos utilizando abordagem sistemática e baseada em evidências.
Palavras-chave
Abandono do Uso de Tabaco | Abordagem GRADE | Avaliação de tecnologias em saúde | Prática Clínica Baseada em Evidências
Observações
O registro foi originalmente publicado no idioma nativo em Português. As traduções foram geradas por inteligência artificial para o idioma Inglês.
Abstract
Introduction: Guidelines (PCDT) provide recommendations for diagnosis and treatment of diseases or health problems. They should ensure the best possible care considering the resources available in the Brazilian Health System (SUS). They can be used as normative material for health professionals, support for managers, source of information for users and basis for juridical regulation. This paper describes the stage of expert’s panel of the PCDT Nicotine Dependence. Methods: Seven research questions were defined on smoking cessation interventions. A systematic review was performed for each question and data extracted from the selected studies (systematic reviews with metaanalysis and randomized controlled trials) were used to assess the certainty of evidence for each outcome by the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Methodology. Decision to Evidence (EtD) frameworks were generated. For the elaboration of the recommendations, besides the certainty of the evidence, efficacy, safety, necessary resources, cost-effectiveness, viability, values and preferences were considered. All panel work processes followed standards of the Guidelines International Network of the U.S. Institute of Medicine (G-I-N/IOM). Results: The panel lasted two days, and was attended by representatives of the Manager Committee, Elaborator Group, DGITIS, experts, a professional from the Brazilian National Program for Smoking Control in the Primary Health Care and one patient, totaling 28 participants. 7 GRADE tables and 7 EtD frameworks were presented and discussed. There was agreement for most of the evaluated criteria, for only one voting was necessary. The recommendations were approved by consensus. Conclusions: The use of the GRADE Methodology and the EtD frameworks allowed panelists to understand the criteria used for judgements and proceed to make their own judgments and consistent recommendations through a systematic criteria and evidence-based approach.
Keywords
Evidence-Based Practice | GRADE Approach | Health technology assessment | Tobacco Use Abandonment
Observation
The record was originally published in its native language, Portuguese. The translations were generated by artificial intelligence into English.
Autoria (authors)
Aline Mesquita | Cinara Stein | Laura Barufaldi | Liz Maria Almeida | Maicon Falavigna | Renata Guerra | Rita de Cássia Ribeiro de Albuquerque | Vera Borges | Verônica Colpani